多路监控视频处理方法、系统、终端及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299476A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111410100.8G06F9/50(2006.01)(22)申请日2021.11.25H04N7/18(2006.01)G06V10/74(2022.01)(71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司G06V10/82(2022.01)地址215100江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢(72)发明人杨群(74)专利代理机构济南舜源专利事务所有限公司37205代理人孙玉营(51)Int.Cl.G06V20/62(2022.01)G06V20/52(2022.01)G06V20/40(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称多路监控视频处理方法、系统、终端及存储介质(57)摘要本发明涉及视频监控技术领域，具体提供一种多路监控视频处理方法、系统、终端及存储介质，包括：识别当前的监控设备，获取监控设备数量；根据所述监控设备数量创建同等数量的图像处理线程；为每个监控设备均分配一个图像处理线程，以对监控设备采集的监控视频进行目标识别并从识别的目标中提取特征值；根据预先构建的标准特征库对所述特征值进行一致性匹配并输出匹配结果。本发明既提高了检测速度，又提高了检测准确率，并且启动单独的线程进行车牌的识别，既不影响目标的检测速度和准确率，还可以和数据库中的可通行车辆车牌号进行对比，从而及时发现陌生车辆，发出报警信号通知工作人员，能够快速有效地实现基于多路摄像头的监控报警功能。CN114299476ACN114299476A权利要求书1/2页1.一种多路监控视频处理方法，其特征在于，包括：识别当前的监控设备，获取监控设备数量；根据所述监控设备数量创建同等数量的图像处理线程；为每个监控设备均分配一个图像处理线程，以对监控设备采集的监控视频进行目标识别并从识别的目标中提取特征值；根据预先构建的标准特征库对所述特征值进行一致性匹配并输出匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为每个监控设备均分配一个图像处理线程，以对监控设备采集的监控视频进行目标识别并从识别的目标中提取特征值，包括：为每个图像处理线程分配一个数据缓存文件；循环读取多个监控设备的监控视频，并将监控视频传输至监控设备对应的图像处理线程的数据缓存文件；图像处理线程基于神经网络模型从监控视频中识别目标图像，并利用车牌识别算法从目标图像中提取车牌信息作为特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先构建的标准特征库对所述特征值进行一致性匹配并输出匹配结果，包括：判断标准特征库中是否存在与所述特征值一致的标准特征值：若是，则判定所述特征值合法，将合法特征值对应的监控视频从相应数据缓存文件清除；若否，则判定所述特征值不合法，并基于所述特征值生成报警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成报警信息之后，所述方法还包括：读取所有报警信息的报警特征值，并未每个报警特征值创建一个报警存储文件；将每个报警特征值对应的监控视频保存至对应的报警存储文件；判断所有报警特征值中是否存在重复特征值：若是，则将重复特征值的报警存储文件合并，并将合并后的报警存储文件中的监控视频按照拍摄时间先后进行拼接。5.一种多路监控视频处理系统，其特征在于，包括：数量获取单元，用于识别当前的监控设备，获取监控设备数量；线程创建单元，用于根据所述监控设备数量创建同等数量的图像处理线程；特征提取单元，用于为每个监控设备均分配一个图像处理线程，以对监控设备采集的监控视频进行目标识别并从识别的目标中提取特征值；结果输出单元，用于根据预先构建的标准特征库对所述特征值进行一致性匹配并输出匹配结果。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：缓存创建模块，用于为每个图像处理线程分配一个数据缓存文件；视频传输模块，用于循环读取多个监控设备的监控视频，并将监控视频传输至监控设备对应的图像处理线程的数据缓存文件；特征提取模块，用于图像处理线程基于神经网络模型从监控视频中识别目标图像，并利用车牌识别算法从目标图像中提取车牌信息作为特征值。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述结果输出单元包括：2CN114299476A权利要求书2/2页一致判断模块，用于判断标准特征库中是否存在与所述特征值一致的标准特征值；合法判定模块，用于若标准特征库中存在与所述特征值一致的标准特征值，则判定所述特征值合法，将合法特征值对应的监控视频从相应数据缓存文件清除；报警生成模块，用于若标准特征库中不存在与所述特征值一致的标准特征值，则判定所述特征值不合法，并基于