一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114300135A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111589377.1G16H70/60(2018.01)(22)申请日2021.12.23(71)申请人桂林医学院附属医院地址541001广西壮族自治区桂林市秀峰区乐群路15号(72)发明人廖维甲陈红松陈冬波任立赢徐挺锋廖敏君庾俊雄韦荣宇赵必赓(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人郑朝然(51)Int.Cl.G16H50/30(2018.01)G16H30/20(2018.01)G16H70/20(2018.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置(57)摘要本发明提供一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置，包括：基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；基于所述多个目标预测指标，构建肝癌术后早期复发预测模型。本发明的预测模型可以高效地对肝癌患者早期复发做出准确预测，极大地改善了肝癌术后患者的预后。CN114300135ACN114300135A权利要求书1/2页1.一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，包括：基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；基于所述多个目标预测指标，构建肝癌术后早期复发预测模型。2.根据权利要求1所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，所述基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，包括：对所述多个预测指标的样本信息进行单因素Cox回归分析，得到回归分析结果，以基于所述回归分析结果确定多个候选预测指标；对所述多个候选预测指标进行多因素Cox回归分析，确定多个目标预测指标。3.根据权利要求1所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，在所述基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标之前，包括：基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集；基于所述影像组学特征集，确定目标影像组学特征集；基于每个所述目标影像组学特征集，确定各个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学评分。4.根据权利要求3所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，所述基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集，包括：基于预设体素大小，对各个所述肝癌术前CT影像样本信息进行重采样，得到每个所述肝癌术前CT影像样本信息对应的重采样影像信息；基于各个所述重采样影像信息中感兴趣区域的影像组学特征集，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集。5.根据权利要求3所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，在所述基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集之前，还包括：获取多个肝癌病例样本信息；从所述多个肝癌病例样本信息中，去除满足预设排除条件的肝癌病例样本信息，得到多个目标肝癌病例样本信息，其中，所述预设排除条件包括不包含肝癌术前CT影像信息、肝癌术前CT影像信息的生成时间超过目标时间、临床与随访信息中至少部分信息缺失和接受过肝切、消融及经导管动脉化疗栓塞术手术；基于所述多个目标肝癌病例样本信息，确定所述多个肝癌术前CT影像样本信息和每个所述肝癌术前CT影像样本信息对应的对象的多个预设临床病理指标的样本信息。6.根据权利要求1‑4任一项所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，在构建肝癌术后早期复发预测模型之后，还包括：基于所述肝癌术后早期复发预测模型，确定对应的列线图；基于所述列线图，确定肝癌术后早期复发的概率。7.一种肝癌术后早期复发预测模型构建装置，其特征在于，包括：2CN114300135A权利要求书2/2页第一处理模块，用于基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；第一建模模块，用于基于所述多个目标预测指标，构建肝癌术后早期复发预测模型。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述肝癌术后早期复发预测模型构建方法的步