网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114301803A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111598459.2H04L67/1004(2022.01)(22)申请日2021.12.24(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人吴绍梅(74)专利代理机构北京易光知识产权代理有限公司11596代理人武晨燕王姗姗(51)Int.Cl.H04L43/08(2022.01)H04L43/16(2022.01)H04L41/147(2022.01)H04L41/14(2022.01)H04L41/142(2022.01)权利要求书3页说明书19页附图4页(54)发明名称网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云服务、智能云等领域。具体实现方案为：基于网络在目标地区的第一时段中N个时刻的指标原始值与第二时段中M个时刻的指标原始值，确定所述目标地区的指标变化值；在所述指标变化值小于第一阈值的情况下，基于所述第一时段中所述N个时刻的所述指标原始值，确定所述第二时段中所述M个时刻的指标预测值；将所述第二时段中所述M个时刻的所述指标原始值与所述指标预测值之间的差值输入目标模型，得到所述目标模型输出的指标异常信息；基于所述指标异常信息确定所述网络在所述目标地区的质量检测结果。上述方法可以保证目标地区的质量检测的准确性。CN114301803ACN114301803A权利要求书1/3页1.一种网络质量检测方法，包括：基于网络在目标地区的第一时段中N个时刻的指标原始值与第二时段中M个时刻的指标原始值，确定所述目标地区的指标变化值；N和M均为正整数；所述第一时段早于所述第二时段；在所述指标变化值小于第一阈值的情况下，基于所述第一时段中所述N个时刻的所述指标原始值，确定所述第二时段中所述M个时刻的指标预测值；将所述第二时段中所述M个时刻的所述指标原始值与所述指标预测值之间的差值输入目标模型，得到所述目标模型输出的指标异常信息；基于所述指标异常信息确定所述网络在所述目标地区的质量检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于网络在目标地区的第一时段中N个时刻的指标原始值与第二时段的M个时刻的指标原始值，确定所述目标地区的指标变化值，包括：基于所述网络在所述目标地区的所述第一时段中所述N个时刻的所述指标原始值，确定所述第一时段的K个子时段中分别包含的M个时刻的指标原始值的均值，K为大于等于2的整数；所述K个子时段中每个子时段的时长与所述第二时段相同；将所述第二时段中所述M个时刻的所述指标原始值与所述M个时刻的所述指标原始值的所述均值进行差分计算得到差分值；基于所述差分值进行标准差计算得到所述目标地区的所述指标变化值。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一时段中所述N个时刻的所述指标原始值，确定所述第二时段中所述M个时刻的指标预测值，包括：基于所述第一时段中所述N个时刻的所述指标原始值进行预测得到拟合曲线；将所述拟合曲线中所述M个时刻分别对应的数值作为所述第二时段中所述M个时刻的所述指标预测值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：对所述第二时段中所述M个时刻的所述指标预测值与所述第二时段中所述M个时刻的所述指标原始值分别进行计算，确定所述M个时刻的所述指标原始值与所述指标预测值之间的所述差值。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述指标异常信息确定所述网络在所述目标地区的质量检测结果，包括以下至少之一：在所述指标异常信息中包含的异常时刻的数量超过第二阈值的情况下，确定所述网络在所述目标地区的所述质量检测结果为异常地区；在所述指标异常信息中包含的异常时刻在预设时长内的数量超过第三阈值的情况下，确定所述网络在所述目标地区的所述质量检测结果为异常地区；在所述指标异常信息中包含的异常值超过第四阈值的情况下，确定所述网络在所述目标地区的所述质量检测结果为异常地区。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述指标变化值不小于所述第一阈值的情况下，将所述第二时段划分为T个窗口，T为大于等于2的整数；基于所述T个窗口中每两个相邻窗口中分别包含的多个时刻的所述指标原始值，确定指标变化比例；基于所述指标变化比例，确定所述网络在所述目标地区的所2CN114301803A权利要求书2/3页述质量检测结果。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法，其中，还包括：基于所述网络在L个地区分别对应的所述第二时段中所述M个时刻的所述指标原始值，确定所述L个地区中的候选地区；将所述候选地区中之一作为所述目标地区；L为大于等于2的整数。