数据价值的计算方法、装置、可读介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114298543A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111627231.1(22)申请日2021.12.28(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人杨迪王铮任华汪少敏马兆铭(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人李建忠孙宝海(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06F9/50(2006.01)G06F21/64(2013.01)G06F21/60(2013.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称数据价值的计算方法、装置、可读介质及电子设备(57)摘要本申请公开了一种数据价值的计算方法、装置、可读介质以及电子设备，所述方法包括：根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，数据分片包括多个待计算数据价值的原始数据；根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集；对各个目标数据集分别进行数据价值计算，得到各个目标数据集对应的数据价值；整合各个目标数据集对应的数据价值，得到目标数据价值。本申请技术方案实现了基于分散数据的数据价值计算，降低了传统数据价值计算所需要的存储压力，通过分布式计算方式获得目标数据价值，降低了传统数据价值计算所需要的算力开销。CN114298543ACN114298543A权利要求书1/2页1.一种数据价值的计算方法，其特征在于，包括：根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，所述数据分片包括多个待计算数据价值的原始数据；根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集，其中，所述目标数据集的数量小于或等于一个原始数据集对应的数据分片的数量；对各个目标数据集分别进行数据价值计算，得到各个目标数据集对应的数据价值；整合各个目标数据集对应的数据价值，得到目标数据价值。2.根据权利要求1所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，包括：若所述原始数据集中的原始数据为流式数据，则根据预设时间间隔对所述原始数据集进行分片处理，得到所述原始数据集对应的多个数据分片；若所述原始数据集中的原始数据为批式数据，则根据原始数据集中的原始数据结构或数据量对所述原始数据集进行分片处理，得到所述原始数据集对应的多个数据分片。3.根据权利要求1所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集，包括：根据各个原始数据集对应的多个数据分片中的至少一个数据分片，得到多个数据消息；根据所述多个数据消息进行数据整合，得到目标数据集。4.根据权利要求3所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据各个原始数据集对应的多个数据分片中的至少一个数据分片，得到多个数据消息，包括：从所述原始数据集对应的多个数据分片中提取至少一个数据分片，作为目标数据分片，并确定所述目标数据分片的信息摘要值；根据所述原始数据集对应的数据提供方的私钥对所述信息摘要值进行加密，得到加密摘要信息；根据所述目标数据分片和所述加密摘要信息生成数据消息。5.根据权利要求4所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据所述多个数据消息进行数据整合，得到目标数据集，包括：对各个数据消息分别进行验证；若所有数据消息均验证通过，则根据所述多个数据消息进行数据整合，得到目标数据集。6.根据权利要求5所述的数据价值的计算方法，其特征在于，对各个数据消息分别进行验证，包括：根据所述数据消息进行解密，以根据所述数据消息中的目标数据分片生成第一验证信息；根据所述数据消息对应的数据提供方的公钥对所述数据消息中的加密摘要信息进行解密处理，得到第二验证信息；若所述第一验证信息与所述第二验证信息一致，则确定所述数据消息验证通过；若所述第一验证信息与所述第二验证信息不一致，则确定所述数据消息验证不通过。7.根据权利要求1所述的数据价值的计算方法，其特征在于，整合各个目标数据集对应2CN114298543A权利要求书2/2页的数据价值，得到目标数据价值，包括：确定各个目标数据集所对应数据价值的整合权重；根据各个数据价值的整合权重对各个数据价值进行整合，得到目标数据价值。8.一种数据价值的计算装置，其特征在于，包括：数据分片模块，用于根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，所述数据分片包括多个待计算数据价值的原始数据；目标数据生成模块，用于根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集，其中，所述目标数据集的数量小于或