基站建设智能规划方法及装置、存储介质、终端设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114302412A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111619435.0(22)申请日2021.12.27(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人王磊赵德欣(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人孙宝海阚梓瑄(51)Int.Cl.H04W16/18(2009.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称基站建设智能规划方法及装置、存储介质、终端设备(57)摘要本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种基站建设智能规划方法、一种基站建设智能规划装置、一种存储介质以及一种终端设备。所述方法包括：接收目标终端发送的目标区域本地模型信息；其中，所述目标区域本地模型信息包括目标区域对应的目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型；将所述目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型输入已训练的基站规划预测模型，以获取所述目标区域对应的基站规划预测结果；其中，所述基站规划预测结果包括第二类基站数量。本公开能够实现对5G小基站建设的智能规划。CN114302412ACN114302412A权利要求书1/2页1.一种基站建设智能规划方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标终端发送的目标区域本地模型信息；其中，所述目标区域本地模型信息包括目标区域对应的目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型；将所述目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型输入已训练的基站规划预测模型，以获取所述目标区域对应的基站规划预测结果；其中，所述基站规划预测结果包括第二类基站数量。2.根据权利要求1所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述目标区域地理模型用于描述目标区域对应的建筑物信息；所述目标区域基站覆盖模型用于描述目标区域对应的第一类基站、用户信息。3.根据权利要求1或2所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述方法还包括：所述基站规划预测模型基于纵向联邦学习模型训练。4.根据权利要求3所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述方法还包括：预先训练所述基站规划预测模型，包括：构建基于纵向联邦学习的基站规划预测模型；接收多个终端的本地模型训练信息；其中，所述本地模型训练信息包括：所述终端对应的本地区域地理模型、本地区域基站覆盖模型；其中，所述本地区域地理模型、本地区域基站覆盖模型为密文数据；对所述本地模型训练信息进行解密，以获取中间结果数据；对所述中间结果数据进行聚合处理，以获取模型参数的梯度；基于所述模型参数的梯度对所述基站规划预测模型进行更新，并在满足迭代终止条件时，结束迭代。5.根据权利要求4所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述本地区域地理模型包括：建筑物平均高度信息、第二类基站覆盖区域面积信息；所述方法还包括：采集所述终端对应的本地区域内的建筑物高度信息，以计算所述建筑物平局高度信息；以及采集所述本地区域内第二类基站的部署方式，以基于部署方式确定第二类基站的覆盖区域面积信息；基于所述建筑物平均高度信息和所述第二类基站覆盖区域面积信息构建所述本地区域地理模型。6.根据权利要求4所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述本地区域基站覆盖模型包括：第二类基站数量、第二类用户数量、第一类用户数量、各基站用户连接数量；所述方法还包括：基于所述第二类基站数量、第二类用户数量、第一类用户数量、各基站用户连接数量构建所述本地区域基站覆盖模型。7.根据权利要求1所述的基站建设智能规划方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于目标终端的数据处理请求，创建所述目标终端对应的目标区域的规划预测任务，以用于执行所述规划预测任务。8.一种基站建设智能规划装置，其特征在于，所述装置包括：2CN114302412A权利要求书2/2页数据接收模块，用于接收目标终端发送的目标区域本地模型信息；其中，所述目标区域本地模型信息包括目标区域对应的目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型；预测结果生成模块，用于将所述目标区域地理模型、目标区域基站覆盖模型输入已训练的基站规划预测模型，以获取所述目标区域对应的基站规划预测结果；其中，所述基站规划预测结果包括第二类基站数量。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的基站建设智能规划方法。10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基站建设智能规划方法。3CN114302412A说明书1/10页基站建设智能规划方法及装置、存储介质、终端设备技术领域[0001]本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种基站建