一种对话意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
小云****66
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一种对话意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种对话意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,利用自然语言理解模型确定出咨询对话所对应的每一意图的可能性分值;若根据可能性分值确定出的至少一个第一意图中未存在能够表征咨询对话所指示的真实意图,利用配置好的业务关键词模型,从咨询对话中确定出目标关键词,并在业务知识图谱中查找出包括目标关键词所匹配的至少一个第二意图;若至少一个第二意图中未包括可能性分值最高的第一意图,则进一步地根据用户的反馈,从至少一个第二意图中确定出咨询对话所指示的真实意图。这样,可以提高用户意图识别的准确性避免由于自然语
一种意图识别方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本说明书公开了一种意图识别方法、装置、设备及可读存储介质,通过将待识别信息与预设的各关键词进行匹配,得到所述待识别信息匹配的目标关键词,根据所述目标关键词,从所述目标用户的历史对话记录中,查找与所述目标关键词对应的参考输出信息,以及目标用户针对参考输出信息输入的参考回复信息,进而将待识别信息和参考回复信息输入预训练的意图识别模型,得到模型输出的意图作为待识别信息的目标意图。可见,根据待识别信息匹配的目标关键词,查找参考输出信息和参考回复信息的方式,不需要对现有的意图识别模型的训练方式和模型结构做出调整,也
对话方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种对话方法、装置、电子设备及可读存储介质,对话方法包括:获取用户输入的目标问句;基于训练后的强化学习模型,确定与所述目标问句对应的反馈动作;其中,所述强化学习模型是基于至少两轮样本对话、以及至少两轮样本对话所确定的奖励函数训练得到的;每一轮样本对话包括样本问句和对应的样本答句;确定与所述反馈动作对应的目标答句,并输出所述目标答句。本申请提供的对话方法使得最终训练得到的强化学习模型的预测准确率更高。
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本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别文本;基于语言模型,提取所述待识别文本的文本意图特征;基于意图识别分支,确定所述文本意图特征对应的意图识别结果;其中,所述语言模型是结合掩膜预测分支进行掩膜预测训练,并结合所述意图识别分支进行意图识别训练得到的;所述掩膜预测训练是以携带掩膜的第一样本文本为样本、以预测所述第一样本文本中的掩膜部分为任务执行的,所述意图识别训练是以携带意图标签的第二样本文本为样本、以识别所述第二样本文本的意图为任务执行的。本发明提供的方法、装置、电子
一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质,意图识别方法包括:根据原始意图样本数据获取第一目标意图样本数据;其中,第一目标意图样本数据包括非长尾输入样本数据和意图匹配结果排序数据;对非长尾输入样本数据进行实体抽象,得到抽象泛化实体词;对抽象泛化实体词和所述意图匹配结果排序数据进行逻辑组合,以生成意图匹配泛化字典;根据意图匹配泛化字典构建第一意图识别模型;在确定待识别输入数据为非长尾输入数据的情况下,将待识别输入数据输入至第一意图识别模型中;根据第一意图识别模型输出待识别输入数据的意图识别