一种电气火灾智能监控方法、系统、装置及云平台.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299683A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202210226573.0G06N20/00(2019.01)(22)申请日2022.03.09(71)申请人广东铭昌消防机电工程有限公司地址510000广东省广州市海珠区滨江东路110号105房(72)发明人李军荣(74)专利代理机构广州博联知识产权代理有限公司44663代理人宋佳(51)Int.Cl.G08B17/00(2006.01)G08B25/08(2006.01)H04L67/10(2022.01)H04L67/12(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书4页说明书11页附图1页(54)发明名称一种电气火灾智能监控方法、系统、装置及云平台(57)摘要本申请实施例提供的电气火灾智能监控方法、系统、装置及云平台，可以基于构建的状态描述拓扑和若干火灾变量特征集，构建携带威胁标识的电气设备状态数据对应的第一火灾变量特征网，由于第一火灾变量特征网中包括状态描述拓扑和火灾变量特征集中的量化内容，而状态描述拓扑可以表示出携带威胁标识的电气设备状态数据中不同目标电气设备之间的电连接情况，从而可以对第一火灾变量特征网进行对应关联信息的调整处理，得到每个目标电气设备的火灾变量特征数据，能够精准高效地对不同目标电气设备的火灾变量特征进行差异处理，从而提高火灾变量特征识别的时效性，以便于通过火灾变量特征数据实现对目标电气设备的快速准确的火灾智能监控。CN114299683ACN114299683A权利要求书1/4页1.一种电气火灾智能监控方法，其特征在于，应用于电气火灾智能监控云平台，所述方法至少包括：采集携带威胁标识的电气设备状态数据；依据所述携带威胁标识的电气设备状态数据，构建状态描述拓扑和若干火灾变量特征集；所述状态描述拓扑指示所述携带威胁标识的电气设备状态数据中每个目标电气设备之间的电连接情况；每个所述火灾变量特征集中涵盖所述携带威胁标识的电气设备状态数据的一种场景的火灾变量特征，不同场景的火灾变量特征对应所述目标电气设备的不同电气信号；依据所述状态描述拓扑和若干所述火灾变量特征集，构建第一火灾变量特征网；反复对所述第一火灾变量特征网进行关联信息的调整处理，直至得到的第二火灾变量特征网中的若干火灾变量特征被识别为若干特征序列，得到分别属于每个目标电气设备的火灾变量特征数据；其中，所述第一火灾变量特征网中涵盖所述携带威胁标识的电气设备状态数据中不同场景的火灾变量特征的量化内容以及关联信息的量化内容，每个关联信息为两个不同场景的火灾变量特征之间的连接关系。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述携带威胁标识的电气设备状态数据中的每个目标电气设备的火灾变量特征数据之后，还包括：结合每个目标电气设备对应的所述火灾变量特征数据，确定该目标电气设备的用电操作类别；其中，在得到所述携带威胁标识的电气设备状态数据中的每个目标电气设备的火灾变量特征数据之后，还包括：结合每个目标电气设备对应的所述火灾变量特征数据，确定该目标电气设备的不少于一个目标电气信号的空间描述信息，并根据所述不少于一个目标电气信号的空间描述信息，生成对于所述不少于一个目标电气信号的故障指示。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火灾变量特征的量化内容包括空间描述信息、场景信息和电气变量信息；通过如下内容确定所述第一火灾变量特征网中每个火灾变量特征的量化内容：依据所述火灾变量特征集，确定每个火灾变量特征的空间描述信息；结合每个所述火灾变量特征的空间描述信息，从所述状态描述拓扑中挖掘所述火灾变量特征的电气变量信息，并依据所述火灾变量特征所属火灾变量特征集的场景关键词，确定所述火灾变量特征对应的场景信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述第一火灾变量特征网中的每个所述火灾变量特征，依据所述火灾变量特征的量化内容和所述第一火灾变量特征网中与所述火灾变量特征之间存在关联信息的其他火灾变量特征的量化内容，确定所述火灾变量特征的全局性预警表达；所述反复对所述第一火灾变量特征网进行关联信息的调整处理，包括：依据所述第一火灾变量特征网中涵盖的每个所述火灾变量特征的全局性预警表达，反复对所述第一火灾变量特征网进行关联信息的调整处理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反复对所述第一火灾变量特征网进行关联信息的调整处理，直至得到的第二火灾变量特征网中的若干火灾变量特征被识别为若干特征序列，包括：针对当前第一火灾变量特征网启用第一设定步骤：依据所述当前第一火灾变量特征网中的每组关联信息对应的两个火灾变量特征的全局性预警表达，对所述当前第一火灾变量特征网涵盖的若干火灾变量特征中上