一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置.pdf
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一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置.pdf
本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括:获取目标用户的输入词序列;基于输入词序列和预先训练的深度树匹配模型,从候选词词表中召回目标词条;将目标词条发送至目标用户的客户端。该实施方式可召回符合用户输入习惯的个性化词条,提高了用户的输入效率。
一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置.pdf
本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括:对用户语料中的多个词条进行聚类,以得到各词条的主题;获取目标用户的历史特征词,并从多个词条中确定出与历史特征词具有相同主题的目标词条;召回满足预设条件的目标词条,并发送至目标用户的客户端。该实施方式提高了所召回的词条与用户输入内容的相关性,且所召回的词条能够满足用户的多样性需求。
用于生成召回信息集合的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于生成召回信息集合的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取用户浏览信息序列,其中,该用户浏览信息包括按照用户浏览时间排列的已浏览信息的标识;将该用户浏览信息序列输入至预先训练的信息关联模型,生成与该用户浏览信息序列对应的信息关联向量;从预设的信息簇集合中选取与该信息关联向量匹配的第一数目个匹配的信息簇,其中,该信息簇集合中的信息簇以与该信息关联向量形式一致的向量为索引;从该第一数目个匹配的信息簇中选取第二数目个信息,生成与该用户浏览信息序列匹配的召回信息集合。该实施方式有效地提
一种物品召回方法和装置.pdf
本发明公开了一种物品召回方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取历史数据,基于所述历史数据,使用至少两组召回策略中的每一个召回策略,分别确定待用户操作的一个或多个预召回物品以及所述预召回物品对应的召回分值;根据所述预召回物品、所述召回分值,分别建立每组召回策略对应的子任务模型;基于多任务学习方法,共同学习所有所述子任务模型,以确定所述召回权重的帕累托最优解;根据所述召回分值及所述召回权重的帕累托最优解,从所述预召回物品中确定出一个或多个召回物品。该实施方式多路物品召回的全面性及准确
一种物品的召回方法和装置.pdf
本发明公开了物品的召回方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收搜索请求,基于搜索召回配额,通过所述请求中的搜索词进行查询,得到第一搜索物品信息表;根据候选品类集合,对第一搜索物品信息表中的物品进行归类,获取各品类的计数;遍历候选品类集合中品类下的物品序列号,如果与第一搜索物品信息表中的物品序列号相同,则将该品类的计数自增;确定品类的计数大于或等于预设的品类召回配额,则从候选品类集中删除该品类以及该品类包括的物品信息,生成第二搜索物品信息表;将第一搜索物品信息表与第二搜索物品信息表输出