无约束问题的优化方法.ppt
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无约束最优化问题的直接方法.ppt
无约束最优化问题的直接方法一.模式搜索法二.Powell方法原始Powell法步骤:
第6章 无约束问题的优化方法.doc
第6章无约束问题的优化方法§6.1最速下降法和牛顿法6.1.1最速下降法的基本原理、计算步骤和特点基本原理:考虑无约束问题从某一点出发,选择一个目标函数值下降最快的方向,可以尽快达到极小点.1847年法国数学家Cauchy提出了最速下降法.后来,Curry等人作了进一步研究.最速下降方向是目标函数的负梯度方向:最速下降法的迭代公式:取为在点处的最速下降方向:为进行一维搜索的步长,满足:计算步骤:(l)给定初点,允许误差,置.(2)计算搜索方向.(3)若,则停止计算;否则,从出发,沿进行一维搜索,求,使(4
无约束优化选址问题.docx
无约束优化选址问题超市选址问题问题的提出:怎么选择超市的地址,使得居民区离超市所在位置距离最近。居民区位置用二维坐标表示,(X,Y)i=1,2,..n。此问题的优化模型为:minD=实例分析某投资商想在城市居民区新建一个超市,已知其五个居民区的位置坐标如下表:XY11032-41136-242145-51为使超市离居民区距离之和达到最小,该如何选择超市的位置?居民区坐标位置图绘制如下:则此问题的优化模型为minD=++++函数用MATLAB画出曲面图以及等高线图[X,Y]=meshgrid(-10:0.1
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