资源处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114386773A(43)申请公布日2022.04.22(21)申请号202111556245.9(22)申请日2021.12.17(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人李俊杰(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人庞静(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称资源处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品(57)摘要本公开提供了一种资源处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于网络技术领域。该方法中，响应于资源投放请求，获取基于预设召回模型对应召回的第一资源。获取第一资源的特征向量以及预设资源库中第二资源的特征向量，第一资源的特征向量以及第二资源的特征向量通过用于预测资源的转化相关参数的预设目标模型生成。根据第一资源的特征向量以及第二资源的特征向量，选取与第一资源的相似度满足预设要求的第二资源，得到第三资源。将第一资源以及第三资源，确定为资源投放请求对应的最终召回结果。通过进一步结合资源的特征向量，召回与第一资源相似度较高的第三资源，可以增加最终召回结果的数量，提高召回效果。CN114386773ACN114386773A权利要求书1/2页1.一种资源处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于资源投放请求，获取基于预设召回模型对应召回的第一资源；获取所述第一资源的特征向量以及预设资源库中第二资源的特征向量；所述第一资源的特征向量以及所述第二资源的特征向量通过用于预测资源的转化相关参数的预设目标模型生成；根据所述第一资源的特征向量以及所述第二资源的特征向量，选取与所述第一资源的相似度满足预设要求的第二资源，得到第三资源；将所述第一资源以及所述第三资源，确定为所述资源投放请求对应的最终召回结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转化相关参数包括资源的第一概率、第二概率以及第三概率中的一种或多种。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设目标模型为历史排序阶段中使用的排序模型；所述获取所述第一资源的特征向量以及预设资源库中第二资源的特征向量，包括：从预先存储的与历史资源的资源标识对应的资源特征向量中，获取与所述第一资源的资源标识相匹配的历史资源的资源标识对应的资源特征向量，以作为所述第一资源的特征向量；所述资源特征向量是所述预设目标模型为参与所述历史排序阶段的历史资源预测转化相关参数时生成的，所述历史资源属于所述预设资源库；除所述第一资源之外的历史资源确定为所述第二资源，并获取与所述第二资源的资源标识对应的资源特征向量，以作为所述第二资源的特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：周期性提取所述历史排序阶段中预设目标模型在预测转化相关参数时，为参与所述历史排序阶段的历史资源所生成的资源特征向量；将所述历史资源的资源标识与所述资源特征向量对应存储。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源的特征向量以及所述第二资源的特征向量，选取与所述第一资源的相似度满足预设要求的第二资源，得到第三资源，包括：对于任一所述第一资源，计算所述第一资源的特征向量与各个所述第二资源的特征向量之间的向量内积；所述向量内积用于表征所述相似度；将最大的预设数量个向量内积对应的第二资源，确定为所述第三资源。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设召回模型是根据正样本以及负样本训练得到的；所述正样本包括被点击或被转化的被投放资源，所述负样本包括未被点击或未被转化的资源。7.一种资源处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，被配置为获取响应于资源投放请求，获取基于预设召回模型对应召回的第一资源；第二获取模块，被配置为获取所述第一资源的特征向量以及预设资源库中第二资源的特征向量；所述第一资源的特征向量以及所述第二资源的特征向量通过用于预测资源的转化相关参数的预设目标模型生成；2CN114386773A权利要求书2/2页选取模块，被配置为根据所述第一资源的特征向量以及所述第二资源的特征向量，选取与所述第一资源的相似度满足预设要求的第二资源，得到第三资源；第一确定模块，被配置为将所述第一资源以及所述第三资源，确定为所述资源投放请求对应的最终召回结果。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的资源处理方法。9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6