人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114463795A(43)申请公布日2022.05.10(21)申请号202011142820.6(22)申请日2020.10.22(71)申请人北京鸿享技术服务有限公司地址100020北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1765(72)发明人李艳杰(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287专利代理师关向兰(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06T9/00(2006.01)权利要求书2页说明书17页附图4页(54)发明名称人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置(57)摘要本发明公开了一种人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置，相较于现有的通过两个神经网络，分别预测人脸关键点和人脸角度的方式，本发明中，通过在接收到人脸信息获取指令时，获取待处理人脸图像，通过预设神经网络的主干网络对待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征，通过预设神经网络的人脸关键点子网络对目标特征进行关键点提取，获得人脸关键点信息，通过预设神经网络的人脸角度子网络对目标特征进行角度提取，获得人脸角度信息，将人脸关键点信息和人脸角度信息进行合并，将合并结果作为待处理人脸图像的图像信息，克服了现有技术中人脸信息获取效率低的缺陷，从而能够优化人脸信息获取过程。CN114463795ACN114463795A权利要求书1/2页1.一种人脸信息获取方法，其特征在于，所述人脸信息获取方法包括以下步骤：在接收到人脸信息获取指令时，获取待处理人脸图像；通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征；通过所述预设神经网络的人脸关键点子网络对所述目标特征进行关键点提取，获得人脸关键点信息；通过所述预设神经网络的人脸角度子网络对所述目标特征进行角度提取，获得人脸角度信息；将所述人脸关键点信息和所述人脸角度信息进行合并，将合并结果作为待处理人脸图像的图像信息。2.如权利要求1所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得所述待处理人脸图像的纹理信息、颜色信息以及光照信息；根据所述纹理信息、所述颜色信息以及所述光照信息确定所述待处理人脸图像的目标特征。3.如权利要求2所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得所述待处理人脸图像的纹理信息、颜色信息以及光照信息的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像的纹理信息；通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色量化，获得待处理人脸图像的颜色信息；通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行光照信息提取，获得待处理人脸图像的光照信息。4.如权利要求3所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像的纹理信息的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像中各像素点的灰度值；根据所述灰度值生成所述待处理人脸图像的灰度共生矩阵，并根据所述灰度共生矩阵确定所述待处理人脸图像的纹理信息。5.如权利要求3所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色量化，获得待处理人脸图像的颜色信息的步骤，具体包括：通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色提取，获得所述待处理人脸图像的颜色分量值；根据所述颜色分量值生成所述待处理人脸图像的颜色直方图，并根据所述颜色直方图确定所述待处理人脸图像的颜色信息。6.如权利要求3所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络的2CN114463795A权利要求书2/2页主干网络对所述待处理人脸图像进行光照信息提取，获得待处理人脸图像的光照信息的步骤，具体包括：对所述待处理人脸图像进行图片分割，获得待处理人脸子图像；通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸子图像进行光照分析，获得所述待处理人脸子图像的光线强度以及光线角度；根据所述待处理人脸子图像的光线强度以及光线角度确定所述待处理人脸图像的光照信息。7.如权利要求2所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络的人脸关键点子网络对所述目标特征进行关键点提取，获得人脸关键点信息的步骤，具体包括：通过所述预设神经网络的人脸关键点子网络对所述纹理信息以及所述颜色信息进行信息提取，获得信息提取结果；基于所述信息提取结果对所述待处