一种基于HSV的手部图像分割方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114511574A(43)申请公布日2022.05.17(21)申请号202210076972.3(22)申请日2022.01.24(71)申请人爱诺达智能科技（苏州）有限公司地址215101江苏省苏州市工业园区双马街85号A厂房二楼(72)发明人丁辉(51)Int.Cl.G06T7/10(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T5/00(2006.01)G06V40/10(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/30(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/32(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种基于HSV的手部图像分割方法(57)摘要本发明公开了一种基于HSV的手部图像分割方法，包括如下步骤：S1：导入图像，并对图像进行处理；S2：设置HSV阈值参数；S3：进行RGB极端处理；S4：获取到一张只包含目标HSV范围的分割图像；S5：对获取的分割图像进行像素遍历，统计连续并且在HSV范围内像素点个数，进行二次判断；S6：进行后续的红斑异常检测算法，进一步检测手部是否有其他异常；S7：反馈测试结果。本发明可以对目标为手的图像进行目标识别和图像分割，抛弃了常规的基于神经网络、目标识别等复杂的网络结构，极大的减少了设备软硬件的需求，计算简单，可以有效降低成本和计算时间，同时在准确度上也较高，对潜在传染和病症可进行有效预警。CN114511574ACN114511574A权利要求书1/1页1.一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将待检测的图像导入，并对图像进行处理；S2：设置HSV阈值参数；S3：遍历图像中所有的像素点，将不在HSV范围的所有像素点进行赋值(0，0，0)，进行RGB极端处理；S4：获取到一张只包含目标HSV范围的分割图像；S5：对获取的分割图像进行像素遍历，统计连续并且在HSV范围内像素点个数，进行二次判断，如果满足检测需求，就判断图像中有所需要的目标物体，进行后续流程，否则则没有；S6：当判断图像中包含目标物体，进行后续的红斑异常检测算法，进一步检测手部是否有其他异常；S7：反馈测试结果。2.根据权利要求1所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S1中对图像大小进行处理为对图像进行裁剪。3.根据权利要求2所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S1中将图像裁剪为200‑500*200‑500的矩形图像。4.根据权利要求1所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S2中设置HSV阈值参数为156<色调<180，43<饱和度<255，46<亮度<255。5.根据权利要求2所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述对图像进行裁剪包括：对导入的图像进行直方归一化处理；利用人脸检测类别划分器得到手部区域；对图像进行裁剪，保留手部有效区域。6.根据权利要求1所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S1中还包括对导入的图像添加水印标签。7.根据权利要求6所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S1中水印标签设置在图像的右下角。8.根据权利要求1所述的一种基于HSV的手部图像分割方法，其特征在于：所述S1中还包括对图像进行去噪处理。2CN114511574A说明书1/4页一种基于HSV的手部图像分割方法技术领域[0001]本发明涉及手部筛查技术领域，具体为一种基于HSV的手部图像分割方法。背景技术[0002]在一些场合中检测手部的异常时需要仪器仪表的帮助，仪器仪表的介入可以有效地减轻人员人力的浪费，并且可以及时的记录和保存历史数据。此时就需要针对手部图像进行分析，判断手部是否有异常：色斑、色点等区别于正常皮肤的异常点；来来有效地预警和报警。[0003]大多采用神经网络，极大依赖高昂的设备、并且计算时间长，投入和结果呈慢曲线上升。发明内容[0004]本发明的目的在于提供一种基于HSV的手部图像分割方法，可以对目标为手的图像进行目标识别和图像分割，抛弃了常规的基于神经网络、目标识别等复杂的网络结构，极大的减少了设备软硬件的需求，计算简单，可以有效降低成本和计算时间，同时在准确度上也较高，在有限的条件下具有高收益的结果，对潜在传染和病症可进行有效预警，以解决上述背景技术中提出的问题。[0005]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：[0006]一种基于HSV的手部图像分割方法，包括如下步骤：[0007]S1：将待检测的图像导入，并对图像进行处理；[0008]S2：设置HSV阈值参数；[0009]S3：遍历图像中所