遗传算法经典MATLAB代码.docx

遗传算法经典学习Matlab代码
遗传算法实例:

也是自己找来的，原代码有少许错误，本人都已更正了，调试运行都通过了的。
对于初学者，尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件
遗传算法实例

%下面举例说明遗传算法%
%求下列函数的最大值%
%f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]%
%将x的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为(10-0)/(2^10-1)≈0.01。%
%将变量域[0,10]离散化为二值域[0,1023],x=0+10*b/1023,其中b是[0,1023]中的一个二值数。%
%%
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------%

%编程
%-----------------------------------------------
%2.1初始化(编码)
%initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)，
%长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10位)。
%遗传算法子程序
%Name:initpop.m
%初始化
functionpop=initpop(popsize,chromlength)
pop=round(rand(popsize,chromlength));%rand随机产生每个单元为{0,1}行数为popsize，列数为chromlength的矩阵，
%roud对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。

%2.2计算目标函数值
%2.2.1将二进制数转化为十进制数(1)
%遗传算法子程序
%Name:decodebinary.m
%产生[2^n2^(n-1)...1]的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制
functionpop2=decodebinary(pop)
[px,py]=size(pop);%求pop行和列数
fori=1:py
pop1(:,i)=2.^(py-i).*pop(:,i);
end
pop2=sum(pop1,2);%求pop1的每行之和

%2.2.2将二进制编码转化为十进制数(2)
%decodechrom.m函数的功能是将染色体(或二进制编码)转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置
%(对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1)，
%参数1ength表示所截取的长度（本例为10）。
%遗传算法子程序
%Name:decodechrom.m
%将二进制编码转换成十进制
functionpop2=decodechrom(pop,spoint,length)
pop1=pop(:,spoint:spoint+length-1);
pop2=decodebinary(pop1);

%2.2.3计算目标函数值
%calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。
%遗传算法子程序
%Name:calobjvalue.m
%实现目标函数的计算
function[objvalue]=calobjvalue(pop)
temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
x=temp1*10/1023;%将二值域中的数转化为变量域的数
objvalue=10*sin(5*x)+7*cos(4*x);%计算目标函数值

%2.3计算个体的适应值
%遗传算法子程序
%Name:calfitvalue.m
%计算个体的适应值
functionfitvalue=calfitvalue(objvalue)
globalCmin;
Cmin=0;
[px,py]=size(objvalue);
fori=1:px
ifobjvalue(i)+Cmin>0
temp=Cmin+objvalue(i);
else
temp=0.0;
end
fitvalue(i)=temp;
end
fitvalue=fitvalue';

%2.4选择复制
%选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现