图像处理方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
猫巷****晓容
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图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质,涉及增强现实、深度学习和图像处理等人工智能技术领域,尤其涉及人脸重建领域。具体实现方案为:基于输入图像,确定关于对象的形状参数、纹理参数和静态皱纹参数;使用形状参数重建关于对象的粗重建形状,并使用纹理参数计算关于对象的粗重建纹理图;基于静态皱纹参数、形状参数和纹理参数,确定精重建形状和精重建纹理图;以及基于粗重建形状、粗重建纹理图、精重建形状和精重建纹理图执行渲染处理,得到针对输入图像的粗重建图像和精重建图像。
图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开实施例公开了一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备。本公开实施例根据原始图像序列提取包括原始关键点信息的时间序列,同时获取包括声学特征的音频序列,并根据音频序列对至少一个原始关键点信息进行调整,以获取目标图像序列。通过本公开实施例的方法,可以较为快速且准确地对图像进行调整,从而提升图像与音频的匹配度,增强观看体验。
图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质.pdf
一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非瞬时性计算机可读存储介质。图像处理方法包括:获取输入图像,其中,输入图像包括M个字符行;对输入图像进行全局校正处理,以得到中间校正图像;对中间校正图像进行局部调整,以得到目标校正图像。对中间校正图像进行局部调整,以得到目标校正图像,包括:根据中间校正图像,确定与M个字符行对应的M个字符行下边界;基于中间校正图像和M个字符行下边界,确定局部调整基准线和M个保留系数组;根据M个字符行下边界、局部调整基准线和M个保留系数组,确定与M个字符行对应的M个局部调整偏移量组;
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可用于智慧交通和自动驾驶场景下。具体实现方案为:获取网格化点云图中的多个点云网格,从各点云网格的初始平面中确定匹配的采样点个数大于或等于阈值的各参考平面,根据各参考平面,对各点云网格对应的初始平面进行修正,以得到各点云网格对应的目标平面,根据各点云网格的目标平面进行采样点的降噪处理。通过确定的参考平面对各个点云网格的初始平面进行修正,提高了得到的各点云网格的目标平面的准确性,进而根据各点云网
图像处理方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质,响应于图像采集指令,获取第一采集装置针对目标场景采集的第一图像数据,和第二采集装置针对目标场景采集的第二图像数据;第一采集装置的视角范围大于第二采集装置的视角范围;预览显示第一图像数据与第二图像数据的重叠视角的图像数据,以及第一图像数据与第二图像数据的非重叠视角的图像数据;其中,重叠视角的图像数据以第一显示参数显示;非重叠视角的图像数据以第二显示参数显示。