基于区块链的风控方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114969073A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210635263.4(22)申请日2022.06.07(71)申请人蚂蚁区块链科技（上海）有限公司地址200010上海市黄浦区外马路618号8层803室(72)发明人孙宝林(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315专利代理师朱文杰(51)Int.Cl.G06F16/23(2019.01)G06F16/27(2019.01)G06F21/64(2013.01)G06Q40/02(2012.01)权利要求书5页说明书20页附图7页(54)发明名称基于区块链的风控方法及装置(57)摘要本说明书一个或多个实施例公开了基于区块链的风控方法及装置。所述方法包括：检测第一数据提供方提供的针对多个风控对象的第一数据源是否存在缺失数据，所述第一数据提供方为接入区块链服务平台的多个数据提供方中的一个或多个。若是，则从所述区块链服务平台获取各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，根据所述关联数据确定所述缺失数据对应的预测值，所述关联数据包括各所述数据源之间的相关性信息。利用所述预测值填充所述缺失数据，得到所述第一数据源对应的目标数据源；根据所述目标数据源、其他各所述数据源以及预设的风控模型，对各所述风控对象进行风险评估。CN114969073ACN114969073A权利要求书1/5页1.一种基于区块链的风控方法，包括：检测第一数据提供方提供的针对多个风控对象的第一数据源是否存在缺失数据；所述第一数据提供方为接入区块链服务平台的多个数据提供方中的一个或多个；若是，则从所述区块链服务平台获取各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，根据所述关联数据确定所述缺失数据对应的预测值；所述关联数据包括各所述数据源之间的相关性信息；利用所述预测值填充所述缺失数据，得到所述第一数据源对应的目标数据源；根据所述目标数据源、其他各所述数据源以及预设的风控模型，对各所述风控对象进行风险评估。2.根据权利要求1所述的方法，所述相关性信息包括：所述第一数据源与第二数据提供方提供的针对所述风控对象的第二数据源之间的相关性信息；所述第二数据提供方为所述多个数据提供方中除所述第一数据提供方之外的其他数据提供方；所述根据各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，确定所述缺失数据对应的预测值，包括：根据所述第一数据源与所述第二数据源之间的相关性信息，确定所述缺失数据对应的预测值。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，确定所述缺失数据对应的预测值之前，所述方法还包括：对所述第一数据源与所述第二数据源进行相关性分析以得到所述相关性信息；将所述第一数据提供方对应的提供方标识信息与所述相关性信息关联存储至所述区块链服务平台；所述根据所述第一数据源与所述第二数据源之间的相关性信息，确定所述缺失数据对应的预测值，包括：根据所述第一数据提供方对应的提供方标识信息，从所述区块链服务平台中获取与所述提供方标识信息关联存储的所述相关性信息；根据获取到的所述相关性信息，确定所述缺失数据对应的所述预测值。4.根据权利要求3所述的方法，所述相关性信息包括相关函数；所述对所述第一数据源与所述第二数据源进行相关性分析以得到所述相关性信息，包括：获取所述第一数据源中的未缺失数据以及所述第二数据源；调用部署于所述区块链服务平台的第一智能合约，以利用深度学习相关性模型，对所述未缺失数据和所述第二数据源进行相关性分析，得到所述第一数据源和所述第二数据源之间的所述相关函数。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述第一数据源与所述第二数据源之间的相关性信息，确定所述缺失数据对应的预测值，包括：确定所述缺失数据对应的目标风控对象；所述目标风控对象为所述多个风控对象中的一个或多个；确定所述第二数据源中与所述目标风控对象对应的目标风控数据；所述第二数据源中包括各所述风控对象分别对应的风控数据；将所述目标风控数据作为所述相关函数的参数进行相关数据的预测，得到所述缺失数2CN114969073A权利要求书2/5页据对应的所述预测值。6.根据权利要求1所述的方法，所述根据各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，确定所述缺失数据对应的预测值，包括：计算各所述第一数据源中的未缺失数据的均值，根据所述均值确定所述缺失数据对应的所述预测值；所述关联数据还包括所述均值；和/或，确定所述第一数据源中与所述缺失数据相邻的未缺失数据，根据所述相邻的未缺失数据确定所述缺失数据对应的所述预测值；所述关联数据还包括所述相邻的未缺失数据。7.根据权利要求6所述的方法，所述根据各所述数据提供方分别提供的数据源的关联数据，确定所述缺失数据对应的