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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114971886A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210758558.0(22)申请日2022.06.30(71)申请人中国银行股份有限公司地址100818北京市西城区复兴门内大街1号(72)发明人赵姗姗(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师王云晓(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06Q40/04(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称客户异常行为的监测方法、相关装置及计算机存储介质(57)摘要本申请提供一种客户异常行为的监测方法、相关装置及计算机存储介质,可应用于金融领域或其他领域,该方法包括:获取目标客户的历史交易信息;然后,根据目标客户的历史交易信息,建立主元分析法统计模型;再实时采集目标客户的实时交易行为数据;针对每一次目标客户的实时交易行为数据,根据目标客户的实时交易行为数据以及主元分析法统计模型中的数据,确定目标客户的实时交易行为数据的统计量;若目标客户的实时交易行为数据的统计量超出控制限,则确定目标客户的实时交易行为数据中存在异常行为;若目标客户的实时交易行为数据的统计量未超出控制限,则确定目标客户的实时交易行为数据中不存在异常行为。从而有效的对客户异常行为进行监测。CN114971886ACN114971886A权利要求书1/2页1.一种客户异常行为的监测方法,其特征在于,包括:获取目标客户的历史交易信息;根据所述目标客户的历史交易信息,建立主元分析法统计模型;实时采集所述目标客户的实时交易行为数据;针对每一次所述目标客户的实时交易行为数据,根据所述目标客户的实时交易行为数据以及所述主元分析法统计模型中的数据,确定所述目标客户的实时交易行为数据的统计量;判断所述目标客户的实时交易行为数据的统计量是否超出控制限;若判断出所述目标客户的实时交易行为数据的统计量超出控制限,则确定所述目标客户的实时交易行为数据中存在异常行为;若判断出所述目标客户的实时交易行为数据的统计量未超出控制限,则确定所述目标客户的实时交易行为数据中不存在异常行为。2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述根据所述目标客户的历史交易信息,建立主元分析法统计模型之前,还包括:对所述目标客户的历史交易信息进行预处理,得到预处理后的历史交易信息;其中,所述根据所述目标客户的历史交易信息,建立主元分析法统计模型,包括:根据所述预处理后的历史交易信息建立主元分析法统计模型。3.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,所述针对每一次所述目标客户的实时交易行为数据,根据所述目标客户的实时交易行为数据以及所述主元分析法统计模型中的数据,确定所述目标客户的实时交易行为数据的统计量之前,还包括:针对每一次所述目标客户的实时交易行为数据,对所述目标客户的实时交易行为数据进行预处理,得到预处理后的实时交易行为数据;其中,所述根据所述目标客户的实时交易行为数据以及所述主元分析法统计模型中的数据,确定所述目标客户的实时交易行为数据的统计量,包括:根据所述预处理后的实时交易行为数据以及所述主元分析法统计模型中的数据,确定所述预处理后的实时交易行为数据的统计量。4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,所述预处理包括数据清洗和归一化处理。5.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述若判断出所述目标客户的实时交易行为数据的统计量超出控制限,则确定所述目标客户的实时交易行为数据中存在异常行为之后,还包括:在所述目标客户的实时交易行为数据产生的系统中生成报警提示。6.一种客户异常行为的监测装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标客户的历史交易信息;建立单元,用于根据所述目标客户的历史交易信息,建立主元分析法统计模型;采集单元,用于实时采集所述目标客户的实时交易行为数据;第一确定单元,用于针对每一次所述目标客户的实时交易行为数据,根据所述目标客户的实时交易行为数据以及所述主元分析法统计模型中的数据,确定所述目标客户的实时交易行为数据的统计量;2CN114971886A权利要求书2/2页判断单元,用于判断所述目标客户的实时交易行为数据的统计量是否超出控制限;第二确定单元,用于若所述判断单元判断出,所述目标客户的实时交易行为数据的统计量超出控制限,则确定所述目标客户的实时交易行为数据中存在异常行为;所述第二确定单元,还用于若所述判断单元判断出,所述目标客户的实时交易行为数据的统计量未超出控制限,则确定所述目标客户的实时交易行为数据中不存在异常行为。7.根据权利要求6所述的监测装置,其特征在于,还包括:预处理单元,用于对所述