数据处理方法及装置、终端设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114969505A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210351999.9(22)申请日2022.04.02(71)申请人北京快乐茄信息技术有限公司地址100193北京市海淀区东北旺西路8号院23号楼4层402-1室(72)发明人胡松(74)专利代理机构北京善任知识产权代理有限公司11650专利代理师李梅香孟桂超(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图6页(54)发明名称数据处理方法及装置、终端设备及存储介质(57)摘要本公开是关于一种数据处理方法及装置、终端设备及存储介质。所述数据处理方法包括：获取用户的第一用户特征以及待推荐项目的第一项目特征；将所述第一用户特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一用户特征进行非线性编码得到第二用户特征；其中，所述第二用户特征是所述第一用户特征的高阶特征；将所述第一项目特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一项目特征进行非线性编码得到第二项目特征；其中，所述第二项目特征是所述第一项目特征的高阶特征；根据所述第一用户特征、所述第二用户特征、所述第一项目特征以及所述第二项目特征，得到第一预测结果；其中，所述第一预测结果，指示所述用户是否为所述待推荐项目的目标。CN114969505ACN114969505A权利要求书1/3页1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的第一用户特征以及待推荐项目的第一项目特征；将所述第一用户特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一用户特征进行非线性编码得到第二用户特征；其中，所述第二用户特征是所述第一用户特征的高阶特征；将所述第一项目特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一项目特征进行非线性编码得到第二项目特征；其中，所述第二项目特征是所述第一项目特征的高阶特征；根据所述第一用户特征、所述第二用户特征、所述第一项目特征以及所述第二项目特征，得到第一预测结果；其中，所述第一预测结果，指示所述用户是否为所述待推荐项目的目标。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一用户特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一用户特征进行非线性编码得到第二用户特征，包括：将所述第一用户特征经过多层感知机MLP的非线性编码，得到多层MLP用户特征；将所述第一用户特征经过分解模型FM的非线性编码，得到FM用户特征；根据所述多层MLP用户特征和/或所述FM用户特征，得到所述第二用户特征。3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一项目特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一项目特征进行非线性编码得到第二项目特征，包括：将所述第一项目特征经过多层感知机MLP的非线性编码，得到多层MLP项目特征；将所述第一项目特征经过分解模型FM的非线性编码，得到FM项目特征；根据所述多层MLP项目特征和/或所述FM项目特征，得到所述第二项目特征。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一用户特征、所述第二用户特征、所述第一项目特征以及所述第二项目特征，得到第一预测结果，包括：拼接多个所述第一用户特征得到第三用户特征；拼接多个所述第一项目特征得到第三项目特征；融合所述第二用户特征和所述第三用户特征，得到第四用户特征；融合所述第二项目特征和所述第三项目特征，得到第四项目特征；根据所述第四用户特征和所述第四项目特征，得到所述第一预测结果。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第四用户特征和所述第四项目特征，得到所述第一预测结果，包括：求取所述第四用户特征和所述第四项目特征对应的向量之间的内积，得到所述第一预测结果。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述待推荐项目包括以下至少之一：待推荐视频；待推荐文章；待推荐物品；2CN114969505A权利要求书2/3页待推荐服务。7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的第一用户特征以及待推荐项目的第一项目特征；用户特征处理模块，用于将所述第一用户特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一用户特征进行非线性编码得到第二用户特征；其中，所述第二用户特征是所述第一用户特征的高阶特征；项目特征处理模块，用于将所述第一项目特征进行嵌入特征编码，并对经嵌入特征编码之后的第一项目特征进行非线性编码得到第二项目特征；其中，所述第二项目特征是所述第一项目特征的高阶特征；第一预测模块，用于根据所述第一用户特征、所述第二用户特征、所述第一项目特征以及所述第二项目特征，得到