语音处理方法、装置、电子设备和介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114974252A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210416742.7(22)申请日2022.04.20(71)申请人海信视像科技股份有限公司地址266555山东省青岛市经济技术开发区前湾港路218号(72)发明人马宏王敏殷腾龙(74)专利代理机构北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙)11565专利代理师张平(51)Int.Cl.G10L15/26(2006.01)G10L15/08(2006.01)G10L17/14(2013.01)G06F40/194(2020.01)权利要求书2页说明书19页附图7页(54)发明名称语音处理方法、装置、电子设备和介质(57)摘要本公开涉及一种语音处理方法、装置、电子设备和介质，尤其涉及语音处理技术领域；其中，该方法包括：对语音数据进行识别，得到对应的目标识别文本与目标声纹特征；根据目标声纹特征确定目标用户；基于目标用户对应的纠错图谱，确定目标识别文本对应的目标信息，纠错图谱中包括：目标识别文本与目标信息的对应关系；获取目标识别文本与目标信息的相似度，若相似度超过预设阈值，则将目标识别文本修改为目标信息。本公开实施例能够对目标用户的语音数据进行修正，有利于提高纠错速度，提高用户的使用体验。CN114974252ACN114974252A权利要求书1/2页1.一种语音处理方法，其特征在于，所述方法包括：对语音数据进行识别，得到对应的目标识别文本与目标声纹特征；根据所述目标声纹特征确定目标用户；基于所述目标用户对应的纠错图谱，确定所述目标识别文本对应的目标信息，所述纠错图谱中包括：所述目标识别文本与所述目标信息的对应关系；获取所述目标识别文本与所述目标信息的相似度，若所述相似度超过预设阈值，则将所述目标识别文本修改为所述目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标识别文本与所述目标信息的相似度，包括：基于所述纠错图谱，确定所述目标识别文本对应的路径信息；根据所述路径信息，确定所述目标识别文本与所述目标信息的相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路径信息包括：所述目标识别文本在不同路径类型下分别对应的第一路径信息和第二路径信息；所述根据所述路径信息，确定所述目标识别文本与所述目标信息的相似度，包括：基于所述第一路径信息确定第一路径类型下对应的第一概率值，以及基于所述第二路径信息确定第二路径类型下对应的第二概率值；根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述目标识别文本与所述目标信息的相似度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路径信息包括：所述目标识别文本在对应的路径下各子节点表示的分词与所述目标识别文本的相关概率和所述各子节点表示的分词对应的权重因子；所述根据所述路径信息，确定所述目标识别文本与所述目标信息的相似度，包括：根据所述相关概率以及对应的权重因子，确定所述目标识别文本与所述目标信息的相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取与所述目标信息相关的语料信息中包含的第一分词以及与所述目标信息对应的标签信息中包含的第二分词；将所述目标信息作为中心节点，所述第一分词、所述第二分词以及生成信息作为子节点，所述中心节点与不同的子节点之间的第一关联关系作为所述中心节点与不同的子节点之间的边，各子节点之间的第二关联关系作为所述各子节点之间的边，建立所述纠错图谱。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述第一分词的句法依存关系对应的频率，或者所述句法依存关系中核心关系对应的目标分词的词性频率，确定所述第一分词对应的概率；根据所述第二分词对应的初始权重和权重因子，确定所述第二分词对应的概率；基于所述第一分词对应的概率和所述第二分词对应的概率，分别确定所述纠错图谱中对应边的权重值。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若根据所述目标声纹特征确定用户为非目标用户，或者所述相似度不超过所述预设阈值，则对所述目标识别文本进行处理，得到对应的处理结果；2CN114974252A权利要求书2/2页基于所述处理结果，通过预设语音纠错方法对所述处理结果进行修改，得到修改后的文本。8.一种语音处理装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块，用于对语音数据进行识别，得到对应的目标识别文本与目标声纹特征；第一确定模块，用于根据所述目标声纹特征确定目标用户；第二确定模块，用于基于所述目标用户对应的纠错图谱，确定所述目标识别文本对应的目标信息，所述纠错图谱中包括：所述目标识别文本与所述目标信息的对应关系；修改模块，用于获取所述目标识别文本与所述目标信息的相似度，若所述相似度超过预设阈值，则将所述目标识别文本修改为所述目标信息。9.