获取用户留存概率的方法、装置、电子设备及介质.pdf
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获取用户留存概率的方法、装置、电子设备及介质.pdf
本申请实施例提供了一种获取用户留存概率的方法、装置、电子设备及介质,旨在缩短对用户的留存概率进行预测的时长、提高预测时效性,所述方法包括:获取用户激活第一应用后的目标时段内在所述第一应用中的行为序列特征,以及激活所述第一应用的激活路径对应的激活特征;所述激活特征是对用户在触发所述激活路径的第二应用上输入的搜索文本转换得到的;将所述激活特征和所述行为序列特征进行融合,得到短时行为特征;基于所述短时行为特征,确定所述用户的留存概率;其中,所述留存概率表征用户在所述目标时段之后的时间留存在所述第一应用的概率。
用户留存类数据获取方法及装置.pdf
本发明提供的一种用户留存类数据获取方法,基于hadoop系统的基础构架,通过Hive语句引入外部辅助函数,首先通过辅助函数筛选出具有共通点的留存数据集合,缩小数据记录的范围,缩短计算时筛选数据记录的时间,再在集合数据记录中筛选数据并通过辅助函数进行留存数据计算并以映射关系存储于汇总数据表中,最后对汇总数据表的数据进行运算,获得产品的留存率。辅助函数通过预定义数据类型,除去重复数据记录,简化预算流程,通过辅助函数避免了多次重复join操作在大数据的范围内筛选有用数据,使整个运算过程的逻辑简单清晰,缩短计算时
用户留存分析方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本说明书实施例公开了一种用户留存分析方法、装置、存储介质及电子设备,通过根据起止时间获取待分析数据对应的目标数据,以及通过窗口长度获取对应的至少一个留存分析指标,对目标数据进行计算,得到每个留存分析指标对应的留存分析结果,换而言之,仅接收待分析数据、窗口长度和起止时间,通过标准化计算,即可高效完成对待分析数据的用户留存分析,得到至少一个用户留存分析结果。
用户留存分析方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术领域,提供一种用户留存分析方法、装置、电子设备和存储介质。通过根据第一用户组的行为特征集,得到第一用户组具有特定行为特征的第一预测值集;然后基于第一预测值集,获取到第二用户组,第二用户组具有特定行为特征的第二预测值集与第一预测值集相差预设范围;最后根据第一用户组的第一留存率和第二用户组的第二留存率,得到特定行为特征与留存率的关系。从而通过设定第一预测值集与第二预测值集的条件,使第一用户组和第二用户具有关联关系。实现了对用户留存率的分析,避免了选择性偏差产生的影响,从而获取到准确的结果
用户留存时间生成方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开的实施例公开了用户留存时间生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:基于第一处理方式,对目标用户在预设时间段内的天级特征数据中的数值特征数据进行处理,生成上述数值特征数据的处理结果;基于第二处理方式,对上述天级特征数据中的列表特征数据进行处理,生成上述列表特征数据的处理结果;基于第三处理方式、上述数值特征数据的处理结果和上述列表特征数据的处理结果,生成上述天级特征数据的处理结果;基于上述天级特征数据的处理结果,生成用户留存时间。该实施方式采用多种方式确定用户在应用中留存时间,使得对