一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114980207A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210500702.0(22)申请日2022.05.09(71)申请人华信咨询设计研究院有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区长河街道春波路999号(72)发明人肖清华(74)专利代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司33109专利代理师刘正君(51)Int.Cl.H04W28/08(2009.01)H04W28/06(2009.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法(57)摘要本发明公开了一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法。解决现有技术不适用于eMBB场景下网络优化，造成降低用户速率感知的问题。方法包括对吞吐量性能指标进行归一处理，通过加权获取各小区的合成评估指标；确定待优化小区和目标小区；调整聚合等级，根据目标小区的空间余量进行负载转移操作；设定收敛条件，对优化后的小区进行优化合格判断。本发明根据测算各小区的吞吐量，抖动及振荡的eMBB场景指标，通过加权形式获取各小区合成评估指标，通过核算最小值方式获取最需优化小区，结合负载和吞吐量抖动指标来筛选出均衡互动的目标小区，通过调整聚合等级和负载转移来实施负载优化，进而提升eMBB场景下的吞吐性能，为用户业务的服务质量提供保障。CN114980207ACN114980207A权利要求书1/2页1.一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取小区负载和吞吐量性能指标；步骤二：对吞吐量性能指标进行归一处理，通过加权获取各小区的合成评估指标；步骤三：确定待优化小区和目标小区；步骤四：调整聚合等级，根据目标小区的空间余量进行负载转移操作；步骤五：设定收敛条件，对优化后的小区进行优化合格判断。2.根据权利要求1所述的一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，其特征是所述步骤一具体为：包括n个互为邻区的小区NBSn＝{gNB1,gNB2,…,gNBn}，对应的负载{Cld1,Cld2,…,Cldn}、物理资源块总量PRB＝{Prb1,Prb2,…,Prbn}、吞吐量THR＝{Thr1,Thr2,…,Thrn}、吞吐量抖动THV＝{Thv1,Thv2,…,Thvn}和吞吐量振荡THH＝{Thh1,Thh2,…,Thhn}。3.根据权利要求2所述的一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，其特征是所述步骤二具体包括：(2‑1)：分别设定吞吐量、吞吐量抖动和吞吐量振荡三个指标的权重δt∈[0.3,1)，δv∈(0,δt]，δh＝1‑δt‑δv；(2‑2)：计算所有小区吞吐量抖动和吞吐量振动的最大值MTHV＝max(Thv1,Thv2,…,Thvn)，MTHH＝max(Thh1,Thh2,…,Thhn)；(2‑3)：对每个小区计算反向吞吐量抖动和反向吞吐量振荡RThvi＝MTHV‑Thvi，RThhi＝MTHH‑Thhi；计算反向吞吐量抖动的数学期望值计算反向吞吐量振荡的数学期望值(2‑4)：计算吞吐量指标的数学期望值对每个小区分别计算三个指标的同向归一值计算合成评估指标2CN114980207A权利要求书2/2页CmpIi＝δt*OThri+δv*OThvi+δh*OThhi。4.根据权利要求3所述的一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，其特征是所述步骤三具体包括：(3‑1)：设定负载门限CLdth，CLdth∈(0.5,1)；(3‑2)：选取具备最小合成指标值的小区gNBs作为待优化小区，选取具备最小吞吐量抖动的小区作为目标小区gNBt；(3‑3)：判断目标小区是否满足条件Cldt>CLdth，若是则选取具备最小负载的小区作为目标小区gNBt。5.根据权利要求4所述的一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，其特征是所述步骤四具体包括：(4‑1)：提升待优化小区gNBs的PDCCH信道聚合等级，直到聚合等级为16；(4‑2)：计算所有小区的负载数学期望值判断是否满足条件若否，取消负载转移；若是，在待优化小区gNBs和目标小区gNBt间进行负载转移；(4‑3)：获取待优化小区gNBs中位于待优化小区gNBs和目标小区gNBt重叠覆盖区域内的用户，将这些用户按申请资源量进行升序排列，选取第一个用户，设定该用户占用物理资源块Δs，计算目标小区gNBt的空间余量Spt＝CLdth‑CLdt，判断是否满足条件Δs/Prbt≤Spt，若是，将该用户从待优化小区gNBs移至目标小区gNBt中，更新负载Clds＝Clds‑Δs/Prbs，Cldt＝Cldt+Δs/Prbt；若否，取消负载转移。6.根据权利要求5所述的一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法