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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114979767A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210526509.4(22)申请日2022.05.07(71)申请人咪咕视讯科技有限公司地址200120上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区云桥路636号1幢申请人咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司(72)发明人刘京川(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287专利代理师陈小娟(51)Int.Cl.H04N21/44(2011.01)H04N21/466(2011.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称视频推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种视频推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,视频推荐方法包括:根据为用户播放的视频,确定所述视频的特征信息;根据所述特征信息确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型,将所述特征信息输入至目标模型进行模型训练,得到目标特征信息;确定多个待播放视频中和所述目标特征信息匹配的匹配视频,将所述匹配视频作为所述用户的目标待播放视频。本发明避免了视频推荐的视频为定性视频,无法根据当前播放的视频进行调整推荐的现象发生。CN114979767ACN114979767A权利要求书1/2页1.一种视频推荐方法,其特征在于,所述视频推荐方法包括以下步骤:根据为用户播放的视频,确定所述视频的特征信息;根据所述特征信息确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型,将所述特征信息输入至目标模型进行模型训练,得到目标特征信息;确定多个待播放视频中和所述目标特征信息匹配的匹配视频,将所述匹配视频作为所述用户的目标待播放视频。2.如权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述特征信息确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型的步骤,包括:根据所述特征信息,确定所述特征信息的数量和/或所述特征信息中是否包含所述视频的主题信息;根据所述特征信息的数量和/或所述特征信息中是否包括所述视频的主题信息,确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型。3.如权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述特征信息的数量和/或所述特征信息中是否包括所述视频的主题信息,确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型的步骤,包括:若所述特征信息的数量小于或等于预设阈值,则将预训练好的多个预测网络模型中的跳字模型作为目标模型;若所述特征信息的数量大于预设阈值,且所述特征信息不包含所述视频的主题信息,则将预训练好的多个预测网络模型中的连接词袋模型作为目标模型;若所述特征信息的数量大于预设阈值,且所述特征信息包含所述视频的主题信息,则将预训练好的多个预测网络模型中的循环神经网络模型作为目标模型。4.如权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述将所述匹配视频作为所述用户的目标待播放视频的步骤之后,还包括:播放所述目标待播放视频,并执行所述根据为用户播放的视频,确定所述视频的特征信息的步骤。5.如权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述确定所述视频的特征信息的步骤,包括:识别所述视频中的参数特征,并根据所述参数特征切割所述视频,得到视频片段,提取所述视频片段中的特征信息。6.如权利要求5所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述参数特征切割所述视频,得到视频片段的步骤,包括:若所述参数特征为画面台词内容,则确定所述画面台词内容对应的台词间隔,根据所述台词间隔切割所述视频,得到视频片段;或,若所述参数特征为背景画面,则确定所述背景画面的背景变化率,根据所述背景变化率切割所述视频,得到视频片段;或,若所述参数特征为生物体图像,则确定所述生物体图像对应的生物体变化量,根据所述生物体变化量切割所述视频,得到视频片段。7.如权利要求1‑6任一项所述的视频推荐方法,其特征在于,所述将所述特征信息输入至目标模型进行模型训练,得到目标特征信息的步骤,还包括:2CN114979767A权利要求书2/2页若接收到用户输入的输入信息,则根据所述特征信息的格式对所述输入信息进行格式转换,并将进行格式转换后的所述输入信息和所述特征信息共同输入至目标模型进行模型训练,得到目标特征信息。8.一种视频推荐装置,其特征在于,所述视频推荐装置包括:确定模块,用于根据为用户播放的视频,确定所述视频的特征信息;训练模块,用于根据所述特征信息确定预训练好的多个预测网络模型中的目标模型,将所述特征信息输入至目标模型进行模型训练,得到目标特征信息;匹配模块,用于确定多个待播放视频中和所述目标特征信息匹配的匹配视频,将所述匹配视频作为所述用户的目标待播放视频。9.一种视频推荐设备,其特征在于,所述视频推荐设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在