一种红外目标检测装置及其检测方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114972406A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210534431.0(22)申请日2022.05.17(71)申请人重庆航天职业技术学院地址400021重庆市江北区红石路255号(72)发明人张金慧周柯言孙强张雪飞冯浩(74)专利代理机构重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙)50221专利代理师张丽楠(51)Int.Cl.G06T7/194(2017.01)G06T7/223(2017.01)G06T7/70(2017.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书4页附图2页(54)发明名称一种红外目标检测装置及其检测方法(57)摘要本发明涉及红外目标检测技术领域，具体涉及一种红外目标检测装置及其检测方法，包括图像采集系统和图像训练系统，图像训练系统包括数据采集模块、图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和图像训练模块，所述图像采集系统采集红外实测图像；所述数据采集模块采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块对图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；所述模型构建模块构建检测模型；所述模型训练模块使用降噪训练集对检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块将红外实测图像输入目标检测模型，得到检测目标，解决了干扰物会降低红外目标检测装置对目标的检测效果的问题。CN114972406ACN114972406A权利要求书1/2页1.一种红外目标检测装置，其特征在于，包括图像采集系统和图像训练系统，所述图像采集系统和所述图像训练系统连接；所述图像训练系统包括数据采集模块、图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和图像训练模块；所述图像采集系统，用于采集红外实测图像；所述数据采集模块，用于采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块，用于对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；所述模型构建模块，用于构建检测模型；所述模型训练模块，用于使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块，用于将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。2.如权利要求1所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述图像处理模块包括平滑处理单元和锐化处理单元，所述平滑处理单元和所述锐化处理单元连接；所述平滑处理单元，用于对所述图像训练集进行平滑处理，得到平滑训练集；所述锐化处理单元，用于对所述平滑训练集进行锐化处理，得到降噪训练集。3.如权利要求2所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述图像训练模块包括尺寸调整单元和训练单元，所述尺寸调整单元与所述训练单元连接；所述尺寸调整单元，基于所述目标检测模型的输入尺寸对所述红外实测图像进行尺寸调整，得到调整图像；所述训练单元，用于将所述调整图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。4.如权利要求3所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述红外目标检测装置还包括目标匹配系统，所述目标匹配系统与所述训练单元连接；所述目标匹配系统，用于将所述检测目标的位置信息定位在所述实测图像上，得到目标图像。5.如权利要求4所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述红外目标检测装置还包括显示系统，所述显示系统与所述目标匹配系统连接；所述显示系统，用于显示所述目标图像。6.一种红外目标检测方法，应用于权利要求1‑5任意一项所述的红外目标检测装置，其特征在于，包括以下步骤：采集红外实测图像；采集红外训练图像，得到图像训练集；对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；构建检测模型；使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。7.如权利要求6所述的红外目标检测方法，其特征在于，对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集的具体方式为：对所述图像训练集进行平滑处理，得到平滑训练集；以及对所述平滑训练集进行锐化处理，得到降噪训练集。2CN114972406A权利要求书2/2页8.如权利要求7所述的红外目标检测方法，其特征在于，使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型的具体方式为：基于所述目标检测模型的输入尺寸对所述红外实测图像进行尺寸调整，得到调整图像；以及将所述调整图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。3CN114972406A说明书1/4页一种红外目标检测装置及其检测方法技术领域[0001]本发明涉及红外目标检测技术领域，尤其涉及一种红外目标检测装置及其检测方法。背景技术[0002]红外成像技术在自动驾驶、智能安防、遥感以及工业监测等领域得到广泛的应用。[0003]目前，现有技术公开了一种红外目标检测装置，通过利用目标与背景的辐射强度差异来将两者进行分离。当目标周围存在干扰物时，会对目标识别