文本转换显示方法及其装置、设备、介质、产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114970446A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210823578.1G06K9/62(2022.01)(22)申请日2022.07.14G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人深圳前海环融联易信息科技服务有限公司地址518066广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)(72)发明人陈柯树罗伟杰陈永红彭勇何锦源王天星(74)专利代理机构北京中强智尚知识产权代理有限公司11448专利代理师黄耀威(51)Int.Cl.G06F40/106(2020.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图2页(54)发明名称文本转换显示方法及其装置、设备、介质、产品(57)摘要本申请公开一种文本转换显示方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：读取图形文件中的内容信息；基于预设的密度聚类算法，对所述内容信息进行空间聚类，生成所述内容信息的第一分布图，其中，所述第一分布图包括多个内容分组；将所述第一分布图输入至预设的图神经网络中，对所述第一分布图进行布局更新生成第二分布图；根据预设的注意力机制在所述第一分布图和所述第二分布图中，筛选所述内容信息对应的目标分布图。通过密度的簇聚类方法以及图神经网络对语义相近的实体合并分块最终可以达到自适应的对文档整体进行动态划分的效果，使显示文本整齐规整，可读性增强。CN114970446ACN114970446A权利要求书1/2页1.一种文本转换显示方法，其特征在于，包括：读取图形文件中的内容信息；基于预设的密度聚类算法，对所述内容信息进行空间聚类，生成所述内容信息的第一分布图，其中，所述第一分布图包括多个内容分组；将所述第一分布图输入至预设的图神经网络中，对所述第一分布图进行布局更新生成第二分布图；根据预设的注意力机制在所述第一分布图和所述第二分布图中，筛选所述内容信息对应的目标分布图。2.根据权利要求1所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述读取图形文件中的内容信息包括：提取所述图形文件中文字的文本信息和所述文本信息对应的空间位置信息；将所述文本信息和所述空间位置信息进行拼接生成所述内容信息。3.根据权利要求1所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述基于预设的密度聚类算法，对所述内容信息进行空间聚类，生成所述内容信息的第一分布图包括：基于所述密度聚类算法对所述内容信息进行空间聚类，生成多个聚类簇；分别对所述多个聚类簇进行区别化显示，生成多个内容分组；由所述多个内容分组生成所述第一分布图。4.根据权利要求1所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述图神经网络包括：第一图神经网络，所述将所述第一分布图输入至预设的图神经网络中，对所述第一分布图进行布局更新生成第二分布图包括：将所述第一分布图输入至所述第一图神经网络中，分别对所述第一分布图中各内容分组间的内容进行布局更新，生成所述第二分布图。5.根据权利要求4所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述图神经网络包括：第二图神经网络，所述将所述第一分布图输入至所述第一图神经网络中，分别对所述第一分布图中各内容分组间的内容进行布局更新，生成所述第二分布图之后，包括：将所述第二分布图输入至所述第二图神经网络中，分别对所述第二分布图中各内容分组内的元素进行布局更新，生成第三分布图。6.根据权利要求4或5所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述将所述第一分布图输入至所述第一图神经网络中，分别对所述第一分布图中各内容分组间的内容进行布局更新，生成所述第二分布图包括：将所述第一分布图输入至所述第一图神经网络中，依次读取各所述内容分组的顶点分组；计算顶点分组与其邻接的内容分组之间的第一注意力系数和第一特征距离；对所述第一注意力系数和第一特征距离进行加权计算生成所述顶点分组的第一相似特征；根据所述第一相似特征对各内容分组之间的内容进行布局更新，生成所述第二分布图。7.根据权利要求5所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述将所述第二分布图输入至所述第二图神经网络中，分别对所述第二分布图中各内容分组内的元素进行布局更新，2CN114970446A权利要求书2/2页生成第三分布图包括：将所述第二分布图输入至所述第二图神经网络中，依次读取各所述内容分组内的顶点元素；计算所述顶点元素与其邻接元素之间的第二注意力系数和第二特征距离；对所述第二注意力系数和第二特征距离进行加权计算生成所述顶点元素的第二相似特征；根据所述第二相似特征对各内容分组内的元素进行布局更新，生成所述第三分布图。8.根据权利要求1所述的文本转换显示方法，其特征在于，所述注意力机制包括注意力评分模型，所述根据预设的注意力机制在所