音乐社交推荐方法、系统、装置及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114969525A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210577047.9(22)申请日2022.05.25(71)申请人天翼爱音乐文化科技有限公司地址510060广东省广州市中山二路18号电信广场19楼(72)发明人谢光勇(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205专利代理师陈嘉乐(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9536(2019.01)G06F16/9537(2019.01)G06F16/901(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称音乐社交推荐方法、系统、装置及存储介质(57)摘要本发明公开了一种音乐社交推荐方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：首先，获取目标文本；目标文本包括用户基本信息、用户偏好信息及用户关系信息；对目标文本进行关系抽取，构建时间知识图谱；根据时间知识图谱和目标用户，生成异构信息网络；异构信息网络以用户和用户偏好作为节点，以用户和用户偏好之间的关系作为元路径；用户包括目标用户和关联用户；根据异构信息网络和预设的推荐模式，从关联用户中确定与目标用户相似的多个推荐用户；将推荐用户推送至目标用户。本申请实施例在传统知识图谱的基础上加入时间维度，实现了互动条件和匹配条件的实时满足，从而实现通过音乐社交软件远距离快速交友的目的。CN114969525ACN114969525A权利要求书1/2页1.一种音乐社交推荐方法，其特征在于，包括：获取目标文本；其中，所述目标文本包括用户基本信息、用户偏好信息及用户关系信息；对所述目标文本进行关系抽取，构建时间知识图谱；根据所述时间知识图谱和目标用户，生成异构信息网络；其中，所述异构信息网络以用户和用户偏好作为节点，以所述用户和所述用户偏好之间的关系作为元路径；其中，所述用户包括目标用户和关联用户；根据所述异构信息网络和预设的推荐模式，从所述关联用户中确定与所述目标用户相似的多个推荐用户；将所述推荐用户推送至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的音乐社交推荐方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行关系抽取，构建时间知识图谱，包括：根据所述目标文本，确定包括实体、属性和关系在内的三元组；其中，所述实体包括组织或个人，所述属性包括性别、歌曲偏好和歌手偏好，所述关系包括社交关系和用户行为；在所述三元组中添加时间维度，所述时间维度用于表征所述三元组的有效性；基于加法模型，确定所述实体和所述关系在所述时间维度上的演化过程。3.根据权利要求2所述的音乐社交推荐方法，其特征在于，所述根据所述异构信息网络和预设的推荐模式，从所述关联用户中确定与所述目标用户相似的多个推荐用户，包括：根据所述推荐模式，计算所述异构信息网络中所述关联用户与所述目标用户的相似度；根据所述相似度，从所述关联用户中确定多个所述推荐用户。4.根据权利要求3所述的音乐社交推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐模式，计算所述异构信息网络中所述关联用户与所述目标用户的相似度，包括：根据所述推荐模式，确定所述用户偏好的权重；根据所述权重，计算所述异构信息网络中所述关联用户与所述目标用户的相似度。5.一种音乐社交推荐系统，其特征在于，包括：第一模块，用于获取目标文本；其中，所述目标文本包括用户基本信息、用户偏好信息及用户关系信息；第二模块，用于对所述目标文本进行关系抽取，构建时间知识图谱；第三模块，用于根据所述时间知识图谱和目标用户，生成异构信息网络；其中，所述异构信息网络以用户和用户偏好作为节点，以所述用户和所述用户偏好之间的关系作为元路径；其中，所述用户包括目标用户和关联用户；第四模块，用于根据所述异构信息网络和预设的推荐模式，从所述关联用户中确定与所述目标用户相似的多个推荐用户；第五模块，用于将所述推荐用户推送至所述目标用户。6.一种音乐社交推荐装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；2CN114969525A权利要求书2/2页当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1‑4中任一项所述的音乐社交推荐方法。7.一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1‑4中任一项所述的音乐社交推荐方法。3CN114969525A说明书1/6页音乐社交推荐方法、系统、装置及存储介质技术领域[0001]本申请涉及网络分析技术领域，尤其涉及一种音乐社交推荐方法、系统、装置及存储介质。背景技术[0002]随着人们艺术素养的不断提高，音乐软件在市场中越来越普及。在普通的播放功能的技术