在遥感图像中地标匹配的方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114998755A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210534424.0G06V10/75(2022.01)(22)申请日2022.05.17G06V10/74(2022.01)G06T7/73(2017.01)(71)申请人中国人民解放军战略支援部队信息G06N3/00(2006.01)工程大学地址450001河南省郑州市高新区科学大道62号申请人郑州信大先进技术研究院(72)发明人童晓冲陈向勇付建桃李贺郭从洲邱春平王大力安子阁孙月坤唐佳怡吴一博(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315专利代理师徐晨影(51)Int.Cl.G06V20/13(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称在遥感图像中地标匹配的方法及装置(57)摘要本申请公开了一种在遥感图像中地标匹配的方法及装置。所述方法包括：确定海岸线栅格图像中的地标区域、静止轨道遥感卫星获取的遥感图像的图像梯度及云掩码数据；基于预设几何变换函数、云掩码数据、海岸线栅格图像中的地标区域和匹配区域的遥感图像的图像梯度，确定相似性测度函数值；将所述预设几何变换函数的目标参数作为目标粒子群优化算法中的粒子的空间位置，将相似性测度函数作为粒子的适应度函数，基于所述目标粒子群优化算法和所述相似性测度函数值，确定所述目标参数的参数值；基于所述目标参数的参数值，对所述地标区域的海岸线栅格图像数据进行重采样，实现地标匹配。CN114998755ACN114998755A权利要求书1/2页1.一种在遥感图像中地标匹配的方法，其特征在于，包括：确定海岸线栅格图像中的地标区域、静止轨道遥感卫星获取的遥感图像的图像梯度及云掩码数据；基于预设几何变换函数、所述云掩码数据、所述海岸线栅格图像中的地标区域和遥感图像的图像梯度，确定相似性测度函数值，其中，所述预设几何变换函数用于表示所述地标区域的海岸线栅格图像数据与所述地标区域在所述遥感图像中对应的匹配区域的遥感影像数据之间的坐标位置对应关系，所述相似性测度函数值用于表示所述匹配区域的遥感影像数据与所述地标区域的海岸线栅格图像数据的相似度；将所述预设几何变换函数的目标参数作为目标粒子群优化算法中的粒子的空间位置，将相似性测度函数作为粒子的适应度函数，基于所述目标粒子群优化算法和所述相似性测度函数值，确定所述目标参数的参数值；基于所述目标参数的参数值，对所述地标区域的海岸线栅格图像数据进行重采样，实现地标匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预设几何变换函数的目标参数作为目标粒子群优化算法中的粒子的空间位置，将相似性测度函数作为粒子的适应度函数，基于所述目标粒子群优化算法和所述相似性测度函数值，确定所述目标参数的参数值，包括：随机生成指定数量的粒子群体并对所述粒子群体中各粒子的空间位置和速度进行初始化；将所述相似性测度函数作为粒子的适应度函数，重复执行如下迭代操作，直到满足预设优化停止条件：基于所述粒子群体中各粒子的当前空间位置和当前速度，确定所述粒子群体中各粒子搜索到的对应最优适应值的第一空间位置及所述粒子群体搜索到的对应最优适应值的第二空间位置；基于粒子的当前速度、所述第一空间位置和所述第二空间位置，对所述粒子群体中各粒子的速度进行更新；基于所述粒子群体中各粒子的当前空间位置和更新后的速度，对所述粒子群体中各粒子的空间位置进行更新。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定静止轨道遥感卫星获取的遥感图像的云掩码数据，包括：对所述遥感图像进行云检测，并基于云检测结果，得到所述遥感图像的云掩码数据；所述基于预设几何变换函数、所述云掩码数据、所述海岸线栅格图像中的地标区域和所述遥感图像的图像梯度，确定相似性测度函数值，包括：将所述遥感图像中所述匹配区域对应的图像梯度、所述遥感图像中所述匹配区域的云掩码数据和所述地标区域的海岸线栅格图像数据之间的卷积和，确定为所述匹配区域的遥感影像数据与所述地标区域的海岸线栅格图像数据之间的相似性测度函数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定海岸线栅格图像中的地标区域，包括：基于预设的标称网格数据和所述匹配区域在所述遥感图像中的坐标位置，确定所述海岸线栅格图像中的地标区域。2CN114998755A权利要求书2/2页5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的标称网格数据和所述匹配区域在所述遥感影像中的坐标位置，确定所述海岸线栅格图像中的地标区域，包括：基于所述匹配区域在所述遥感图像中的坐标位置和所述标称网格数据，确定所述匹配区域的海岸线图像数据；将所述匹配区域的海岸线图像数据，确定为所述地标区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所