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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115000949A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210733273.1G06F30/18(2020.01)(22)申请日2022.06.24G06F30/20(2020.01)G06F113/04(2020.01)(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司东莞供电局(72)发明人邱泽坚张鑫陈凤超吴龙腾徐春华陈卉灿张水平袁炜灯胡润锋黄达区刘树鑫罗松林张锐(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师高艳红(51)Int.Cl.H02J3/00(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析,得到数据分析结果;根据所述数据分析结果,调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构,获得目标拓扑结构;根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构,优化所述原始配电网模型,获得目标配电网模型。通过上述方案,可以有效的简化配电网模型,节约了配电网模型的内存空间,并提高配电网模型的数据分析和计算效率。CN115000949ACN115000949A权利要求书1/2页1.一种配电网建模方法,其特征在于,包括:对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析,得到数据分析结果;根据所述数据分析结果,调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构,获得目标拓扑结构;根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构,优化所述原始配电网模型,获得目标配电网模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析,获得数据分析结果,包括:根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构,对各组成单元关联的计算数据进行分析,得到各组成单元对应的最小数据集;对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析,得到数据分析结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析,得到数据分析结果,包括:根据各组成单元对应的最小数据集,确定数据分析结果中所述原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性;根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据,确定数据分析结果中各组成单元之间的依赖性和结构重复性。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据,确定数据分析结果中各组成单元之间的结构重复性,包括:根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据的变化情况,确定数据分析结果中各组成单元之间的结构重复性。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据的变化情况,确定数据分析结果中各组成单元之间的结构重复性,包括:若不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据为固定数据,则确定重合数据对应的不同组成单元之间具有结构重复性,以及确定重合数据对应的不同组成单元的内部组成结构之间的共同结构。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据分析结果,调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构,获得目标拓扑结构,包括:根据所述数据分析结果中所述原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性,以及各组成单元之间的结构重复性,确定目标组成结构;基于所述目标组成结构,对所述原始配电网模型中的原始拓扑结构进行调整;将调整后的原始拓扑结构作为目标拓扑结构。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构,优化所述原始配电网模型,获得目标配电网模型,包括:根据所述数据分析结果,确定所述目标拓扑结构之间的关联性;根据所述目标拓扑结构.对所述原始配电网模型中的模型节点进行优化;根据所述关联性,对所述原始配电网模型中的支路状态进行优化;根据优化后的模型节点和优化后的支路状态,确定目标配电网模型。2CN115000949A权利要求书2/2页8.一种配电网建模装置,其特征在于,包括:数据关联性分析模块,用于对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析,得到数据分析结果;目标拓扑结构获取模块,用于根据所述数据分析结果,调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构,获得目标拓扑结构;目标配电网模型获取模块,用于根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构,优化所述原始配电网模型,获得目标配电网模型。9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处