基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114996480A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210749503.3(22)申请日2022.06.29(71)申请人齐鲁工业大学地址250353山东省济南市长清区大学路3501号(72)发明人姜雪松柴慧慧尉秀梅马浩翔陈珺陈佃迎(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限公司37221专利代理师董雪(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F16/9535(2019.01)G06Q10/10(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统(57)摘要本公开属于人工智能与信息检索技术领域，具体涉及一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统，包括：获取用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图；基于多行为交互模式嵌入对所获取的用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图进行融合，得到会话损失函数；通过基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型对项目知识进项学习，同时对用户‑项目多行为交互关系和项目‑项目依赖关系辅助学习，得到项目知识损失函数；根据推荐损失函数和项目知识损失函数多链路聚合融合，得到综合损失函数，实现会话推荐。CN114996480ACN114996480A权利要求书1/2页1.一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，包括：获取用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图；基于多行为交互模式嵌入对所获取的用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图进行融合，得到会话损失函数；通过基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型对项目知识进项学习，同时对用户‑项目多行为交互关系和项目‑项目依赖关系辅助学习，得到项目知识损失函数；根据推荐损失函数和项目知识损失函数多链路聚合融合，得到综合损失函数，实现会话推荐。2.如权利要求1中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，在获取用户‑项目多行为交互图的过程中，确定会话推荐的不同用户以及每个用户所对应的项目，根据用户点击项目的顺序，构成用户‑项目对应关系，以及用户与会话推荐项目之间的异构关系，构造用户‑项目多行为交互图。3.如权利要求2中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，根据所获取知识感知的项目‑项目关系图表示项目与项目之间的多重依赖关系。4.如权利要求1中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，基于时间上下文编码，获取用于表征时间感知场景中不同用户‑项目之间交互影响的行为动态信息，并将所获取的行为动态信息纳入到异构信号中。5.如权利要求1中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，利用图注意机制对所得到的用户‑项目多行为交互图进行源节点和目标节点之间的时间感知信息的传播；在时间感知信息传播的过程中，合并不同行为类型的全局上下文信息，使用多通道参数学习处理注意力转换矩阵。6.如权利要求1中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，在项目知识嵌入的过程中，将所述基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型导入到超平面中，处理多对一和多对多的项目‑项目之间的关系。7.如权利要求1中所述的一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法，其特征在于，将项目知识嵌入学习作为辅助任务导入到多链路聚合范式中，将任务的学习结果作为提示来指导另一个任务的学习，协助完成会话推荐任务。8.一种基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐系统，其特征在于，包括：获取模块，其被配置为获取用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图；融合模块，其被配置为基于多行为交互模式嵌入对所获取的用户‑项目多行为交互图和知识感知的项目‑项目关系图进行融合，得到会话损失函数；嵌入模块，其被配置为通过基于成对关系向量的知识图谱嵌入翻译模型对项目知识进项学习，同时对用户‑项目多行为交互关系和项目‑项目依赖关系辅助学习，得到项目知识损失函数；推荐模块，其被配置为根据推荐损失函数和项目知识损失函数多链路聚合融合，得到综合损失函数，实现会话推荐。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法中的步骤。2CN114996480A权利要求书2/2页10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法中的步骤。3CN114996