一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法.pdf
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一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法.pdf
本发明提供一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法,选择施加载荷方向始终与天平体轴系一致的风洞天平校准设备,进行风洞试验采集样本数据;利用训练样本数据构建神经网络初始模型,结合验证样本数据优化神经网络初始模型的网络参数,得到进一步减少训练时间、节省成本的神经网络校准模型;在优化得到的神经网络校准模型的基础上,结合测试样本数据,对神经网络校准模型进行数据精准度分析,得到用于天平静态校准的神经网络校准模型。本发明通过对多分量天平公式拟合方法进行改进,解决了目前线性插值拟合方法中应变天平分量间存在较大的相互干扰的
风洞天平体轴系静校系统及方法.pdf
本发明提供一种风洞天平体轴系静校系统及方法,该系统包括:刚性基座,用于提供稳定支撑;支杆,一端固定于所述刚性基座,另一端用于和天平的一端连接;加载头,用于代替模型,连接在天平的模型连接端;位移传感器,共七个,用于测量天平沿三个方向的线位移和角位移,七个所述位移传感器围绕天平校心、沿三个方向对称布置,每个方向各布置两个所述位移传感器,沿轴向布置一个所述位移传感器;载荷产生装置,与所述加载头通过连接件连接,以向所述加载头施加载荷。本发明结构简单,节约成本;提高静校效率,缩短校准时间,确实为一种简单可行又精度高
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一种风洞天平信号电磁干扰补偿方法标题:一种风洞天平信号电磁干扰补偿方法摘要在风洞实验中,为了准确测量模型所受到的气动力,常常使用天平测量模型的受力。然而,由于风洞环境中存在大量的电磁干扰源,这些干扰会对天平信号产生干扰,导致测量结果不准确。因此,本文提出了一种风洞天平信号电磁干扰补偿方法,通过对电磁干扰信号进行分析和处理,使得天平信号能够更加准确地反映模型所受到的气动力。关键词:风洞,天平,信号,电磁干扰,补偿引言风洞实验是研究流体力学和气动学的重要手段,广泛应用于飞行器、汽车、建筑等领域。在风洞实验中,