业务视频推送方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115022395A(43)申请公布日2022.09.06(21)申请号202210592938.1G06F40/289(2020.01)(22)申请日2022.05.27G06F16/35(2019.01)G06F16/335(2019.01)(71)申请人平安普惠企业管理有限公司G06F16/33(2019.01)地址518000广东省深圳市前海深港合作G06N3/04(2006.01)区前湾一路1号A栋201室G06V40/16(2022.01)(72)发明人赖咸立H04L67/1097(2022.01)(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347专利代理师高杰于志光(51)Int.Cl.H04L67/55(2022.01)G10L21/10(2013.01)G10L15/26(2006.01)G10L15/18(2013.01)G10L13/04(2013.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称业务视频推送方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，揭露一种业务视频推送方法，包括：对用户终端进行先验性验证，得到验证结果，若验证结果为先验性验证未通过，识别用户申请请求的请求事件类型，选取与请求事件类型对应的话术作为目标话术；将目标话术转换为对应的目标音频和虚拟主播视频并推送至用户终端。若验证结果为先验性验证通过时，对用户音视频流进行文本转换得到用户回答文本；对用户回答文本进行语言处理，得到语言处理后的预测话术，并将预测话术对应的虚拟主播视频推送至用户终端。此外，本发明还涉及区块链技术，验证结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种业务视频推送装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高业务视频推送的准确性。CN115022395ACN115022395A权利要求书1/2页1.一种业务视频推送方法，其特征在于，所述方法包括：当获取用户申请请求时，对所述用户申请请求对应的用户终端进行先验性验证，得到验证结果；若所述验证结果为先验性验证未通过时，识别所述用户申请请求的请求事件类型，并在预设话术库中选取与所述请求事件类型对应的话术作为目标话术；基于预设的文本转换算法将所述目标话术转换为对应的目标音频，并根据预设的视频生成算法生成所述目标音频对应的虚拟主播视频；将所述虚拟主播视频推送至所述用户终端；若所述验证结果为先验性验证通过时，获取所述用户终端的用户音视频流，对所述用户音视频流进行文本转换得到用户回答文本；基于预设的自然语言处理模型对所述用户回答文本进行语言处理，得到语言处理后的预测话术，基于所述视频生成算法生成所述预测话术对应的虚拟主播视频并将所述虚拟主播视频推送至所述用户终端。2.如权利要求1所述的业务视频推送方法，其特征在于，所述根据预设的视频生成算法生成所述目标音频对应的虚拟主播视频，包括：利用无监督模型对预获取的训练文本进行向量化处理，得到文本向量；利用预设的3D人脸模型中的双向长短期记忆网络对所述文本向量进行第一序列变换处理，得到嘴型特征序列；对所述嘴型特征序列进行第二序列变换处理，得到人脸面部表情参数；根据所述人脸面部表情参数对所述3D人脸模型进行迭代优化，得到初始人脸模型；将所述目标音频对应的目标话术输入至所述初始人脸模型中，得到虚拟主播视频。3.如权利要求2所述的业务视频推送方法，其特征在于，所述根据所述人脸面部表情参数对所述3D人脸模型进行迭代优化，得到初始人脸模型，包括：计算所述人脸面部表情参数和预设的真实面部参数之间的损失值；在所述损失值小于预设的人脸阈值时，将所述3D人脸模型作为初始人脸模型输出；在所述损失值大于或者等于所述预设的人脸阈值时，对所述3D人脸模型的内部参数进行调整，并返回利用预设的3D人脸模型中的双向长短期记忆网络对所述音素序列向量进行第一序列变换处理的步骤，直到所述损失值小于所述预设的人脸阈值时，输出为初始人脸模型。4.如权利要求1所述的业务视频推送方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言处理模型对所述用户回答文本进行语言处理，得到语言处理后的预测话术，包括：利用所述自然语言处理模型对所述用户回答文本进行向量化处理，得到文本向量；将所述文本向量输入至分类器中，得到语言处理后的预测话术。5.如权利要求4所述的业务视频推送方法，其特征在于，所述利用所述自然语言处理模型对所述用户回答文本进行向量化处理，得到文本向量，包括：对所述用户回答文本进行掩码处理，得到掩码数据集；将所述掩码数据集转换为向量数据集，并对所述向量数据集执行矩阵转换处理，得到目标向量相关矩阵；将所述目标向量相关矩阵输入至预训练模型的最终隐藏输出层中，得到文本向量。2CN115022395A权利要求书