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图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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本实施例提供图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理的原始图像；将原始图像输入至预设的神经网络模型；其中，神经网络模型包括：编码器、残差模块和解码器；通过编码器对原始图像进行编码处理，得到初始特征图；基于残差模块的自注意力机制对初始特征图进行自注意力处理，得到初始特征信息；基于残差模块的门控机制对初始特征信息进行筛选处理，得到目标特征信息；将目标特征信息和初始特征图进行融合处理，得到初步特征图；通过解码器对初步特征图进行解码处理，得到目标图像。本公开实施例能
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本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:从待处理图像的N个图像区域中分别提取出M个特征数据,所述M和N均为大于等于1的整数,且所述M大于等于N,一个图像区域对应一个或多个特征数据;根据所述M个特征数据对所述N个图像区域进行缺陷检测,得到所述N个图像区域中的每个图像区域存在缺陷的预测概率;获取所述每个图像区域的关注度,并根据所述每个图像区域的关注度对所述每个图像区域存在缺陷的预测概率进行调整;根据所述每个图像区域调整后的预测概率,生成所述待处理图像的预测结果及所述预测结果的置
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