图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115035015A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202110201219.8(22)申请日2021.02.23(71)申请人京东方科技集团股份有限公司地址100015北京市朝阳区酒仙桥路10号(72)发明人张国林徐开琴邹佳洪周全国黄巡沈鸿翔程久阳(74)专利代理机构北京中博世达专利商标代理有限公司11274专利代理师申健(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/90(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06V10/74(2022.01)权利要求书3页说明书16页附图5页(54)发明名称图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本公开实施例提供一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机领域，可以解决图片处理效率低、以及图片处理准确度低的问题。该图片处理方法包括：响应于对图片的处理指令，从获取到的所有图片中筛选出多个目标图片；确定每个目标图片的目标区域中每个像素的第一特征值和第二特征值，根据确定出的所有第一特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第一特征值之间的相似度，并根据确定出的所有第二特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第二特征值之间的相似度；若第一目标相似度在第一预设范围内，且第二目标相似度在第二预设范围内，则确定第一图片和第二图片属于同一图片集合。CN115035015ACN115035015A权利要求书1/3页1.一种图片处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述图片处理方法包括：响应于对图片的处理指令；从获取到的所有图片中筛选出多个目标图片，所述目标图片为包括目标区域的图片；所述目标区域包括所述目标图片中像素点的信息无周期性的区域；确定每个所述目标图片的目标区域中每个像素的第一特征值和第二特征值；根据确定出的所有第一特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第一特征值之间的相似度，并根据确定出的所有第二特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第二特征值之间的相似度；若第一目标相似度在第一预设范围内，且第二目标相似度在第二预设范围内，则确定第一图片和第二图片属于同一图片集合；所述第一目标相似度为所述第一图片和所述第二图片中目标区域的第一特征值之间的相似度，所述第二目标相似度为所述第一图片和所述第二图片中目标区域的第二特征值之间的相似度。2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述图片处理方法还包括：确定所述图片集合的标识。3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述从获取到的所有图片中筛选出多个目标图片，包括：获取每个图片中，每个像素点的信息；根据所述像素点的信息确定所述图片的干涉条纹，并过滤掉所述干涉条纹，以得到过滤后的图片；若所述过滤后的图片中所述像素点的信息无周期性，则将所述图片确定为所述目标图片。4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据确定出的所有第一特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第一特征值之间的相似度，包括：对于图片A和图片B而言，根据图片A中目标区域的第一特征值和图片B中目标区域的第一特征值，确定图片A与图片B中目标区域的第一特征值之间的相似度满足下述公式：其中，Ai表示图片A的第i个第一特征值，Bj表示图片B的第j个第一特征值，1≤i≤z，1≤j≤z；表示图片A的z个第一特征值与图片B的z个第一特征值之和；表示图片A的z个第一特征值之和的算术平方根，表示图片B的z个第一特征值之和的算术平方根，Sα为图片A与图片B中目标区域的第一特征值之间的相似度。5.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据确定出的所有第二特征值，确定每两个目标图片中目标区域的第二特征值之间的相似度，包括：2CN115035015A权利要求书2/3页对于图片A和图片B而言，根据图片A中目标区域的第二特征值和图片B中目标区域的第二特征值，确定图片A与图片B中目标区域的第二特征值之间的相似度满足下述公式：其中，An表示图片A的第n个第二特征值，Bm表示图片B的第m个第二特征值，1≤n≤k，1≤m≤k；表示图片A的k个第二特征值与图片B的k个第二特征值之和；表示图片A的k个第二特征值之和的算术平方根，表示图片B的k个第二特征值之和的算术平方根，Sβ为图片A与图片B中目标区域的第二特征值之间的相似度。6.一种图片处理装置，其特征在于，应用于计算机设备，所述图片处理装置包括：响应模块，被配置为响应于对图片的处理指令；处理模块，被配置为从获取到的所有图片中筛选出多个目标图片，所述目标图片为包括目标区域的图片；所述目标区域包括所述目标图片中像素点的信息无周期性的区域；所述处理模块，还被配置为确定每个所述目标图片的目标区域中每个像素的第一特征值和第