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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115035042A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210541723.7(22)申请日2022.05.17(71)申请人网易(杭州)网络有限公司地址310056浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层(72)发明人孙依娜戴威高峰(74)专利代理机构北京风雅颂专利代理有限公司11403专利代理师李弘(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/73(2017.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称动作迁移模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供了一种动作迁移模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括将获取的动作视频输入到待评价的动作迁移模型中,得到目标视频;获取所述动作视频中多个第一骨骼点对应的第一组位置信息,以及所述目标视频中多个第二骨骼点对应的第二组位置信息,其中,所述第二骨骼点为所述目标视频中与所述第一骨骼点对应的骨骼点;基于所述第一组位置信息与所述第二组位置信息对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,从而可以客观准确的对动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。CN115035042ACN115035042A权利要求书1/2页1.一种动作迁移模型的评价方法,其特征在于,包括:获取动作视频,并将所述动作视频输入到待评价的动作迁移模型中,得到目标视频;获取所述动作视频中多个第一骨骼点对应的第一组位置信息,以及所述目标视频中多个第二骨骼点对应的第二组位置信息,其中,所述第二骨骼点为所述目标视频中与所述第一骨骼点对应的骨骼点;基于所述第一组位置信息与所述第二组位置信息对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一组位置信息与所述第二组位置信息对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,包括:基于所述第一组位置信息及所述第二组位置信息确定每个所述第一骨骼点与其对应的所述第二骨骼点的位移差;基于所述位移差对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一组位置信息与所述第二组位置信息对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价之前,所述方法还包括:对所述第一组位置信息和/或所述第二组位置信息分别进行归一化处理。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述位移差对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,包括:确定目标骨骼点中所述位移差小于预设距离的骨骼点的第一数量,并基于所述第一数量与所述目标骨骼点的总数量对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价;其中,所述目标骨骼点为第一骨骼点或第二骨骼点。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述位移差对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,包括:确定每个所述第一骨骼点及其对应的所述第二骨骼点对应的预设权重,基于所述位移差以及所述预设权重对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述位移差对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,具体包括:在预设距离范围内选取多个目标距离;针对每个所述目标距离,确定目标骨骼点中所述位移差小于该目标距离的骨骼点的第二数量;其中,所述目标骨骼点为第一骨骼点或第二骨骼点;基于所有的所述第二数量以及所述目标骨骼点的总数量对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所有的所述第二数量以及所述目标骨骼点的总数量对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,具体包括:基于所述多个目标距离,以及所述每个目标距离对应的所述第二数量与所述第二骨骼点的总数量的比值,在坐标系中绘制曲线;其中,所述曲线的横轴表示距离,所述曲线的纵轴表示比值;基于所述曲线对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述曲线对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价,具体包括:2CN115035042A权利要求书2/2页基于所述曲线与所述坐标系横轴的组成的图形的面积,对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述动作视频输入到待评价的动作迁移模型之前,所述方法还包括:对所述动作视频进行预处理,以使所述动作迁移模型能够准确的识别所述动作视频中的待迁移动作;其中,所述预处理包括以下中的至少一项:视频剪辑、分辨率调整、帧率调整以及背景替换。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述第一组位置信息与所述第二组位置信息对所述动作迁移模型的动作迁移效果进行评价之后,所述方法还包括:在所述动作视频中增加干扰元素,将增加干扰元素后的所述动作视频输入到待评价的动作