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图像批量处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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一吃****海逸
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图像批量处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像批量处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待批量处理的图像文件；根据用户需求信息通过目标项目配置策略设置所述图像文件的目标图像处理策略；提取所述图像文件的自身属性信息；通过所述目标图像处理策略根据所述自身属性信息依次对所述图像文件进行批量处理；通过上述方式，根据用户需求信息和标项目配置策略设置图像文件的目标图像处理策略，然后通过目标图像处理策略根据图像文件的自身属性信息依次对图像文件进行批量处理，从而能够实现在无需用户上传图像文件的基础上对图像进行批量
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本实施例提供图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理的原始图像；将原始图像输入至预设的神经网络模型；其中，神经网络模型包括：编码器、残差模块和解码器；通过编码器对原始图像进行编码处理，得到初始特征图；基于残差模块的自注意力机制对初始特征图进行自注意力处理，得到初始特征信息；基于残差模块的门控机制对初始特征信息进行筛选处理，得到目标特征信息；将目标特征信息和初始特征图进行融合处理，得到初步特征图；通过解码器对初步特征图进行解码处理，得到目标图像。本公开实施例能
2023-07-21
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本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:从待处理图像的N个图像区域中分别提取出M个特征数据,所述M和N均为大于等于1的整数,且所述M大于等于N,一个图像区域对应一个或多个特征数据;根据所述M个特征数据对所述N个图像区域进行缺陷检测,得到所述N个图像区域中的每个图像区域存在缺陷的预测概率;获取所述每个图像区域的关注度,并根据所述每个图像区域的关注度对所述每个图像区域存在缺陷的预测概率进行调整;根据所述每个图像区域调整后的预测概率,生成所述待处理图像的预测结果及所述预测结果的置
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本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取三维空间场景对应的神经网络模型，以及三维空间场景对应的目标观测条件，调用神经网络模型，预测三维空间场景在目标观测条件下的第一平面图像的二维掩码，获取第二平面图像的二维掩码，基于第一平面图像的二维掩码和第二平面图像的二维掩码之间的差异，构造神经网络模型的处理损失，通过处理损失对神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型。可见，通过第一平面图像的二维掩码与第二平面图像的二维掩码之间的差异，对三维空间场景对应的神经网络模型进行优化，
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本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理的人脸图像及用户输入的目标位置；根据人脸图像以及目标位置，确定第一图像、第二图像；将第一图像、第二图像输入预先训练的目标图像生成器模型，得到第三图像；根据人脸图像及第三图像，对人脸图像中的眼部区域图像进行融合处理。相比于现有技术，本申请提出的方案仅依赖单张人脸图像，就能够实现对人脸图像中眼球在合理范围内任意位置的编辑，有效解决了现有技术中存在的无法适应单张图片输入的编辑场景的技术问题；同时本申请提出的方案聚焦于眼
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