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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115037957A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210640283.0(22)申请日2022.06.07(71)申请人北京视达科技有限公司地址102600北京市大兴区经济开发区金苑路2号1幢八层809室(72)发明人张楠张丽梅帅军徐露毛硕史帅康杨鹏(74)专利代理机构北京银龙知识产权代理有限公司11243专利代理师姜精斌(51)Int.Cl.H04N21/2187(2011.01)H04N21/466(2011.01)H04N21/472(2011.01)权利要求书2页说明书9页附图1页(54)发明名称一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统(57)摘要本申请公开了一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统,涉及信息推荐技术领域,所述方法包括:在视频播放设备播放直播节目的情况下,获取与所述视频播放设备相关的直播收视用户的历史行为数据;获取所述视频播放设备的当前直播流数据,所述当前直播流数据为所述视频播放设备的当前时刻的直播流数据;根据所述历史行为数据和所述当前直播流数据,为所述直播收视用户推荐目标点播内容。本申请的方案实现了主动向直播收视用户推荐点播内容,便于直播收视用户接受并观看点播内容,使得点播内容在直播收视用户内得到推广。CN115037957ACN115037957A权利要求书1/2页1.一种基于直播节目推荐点播内容的方法,其特征在于,所述方法包括:在视频播放设备播放直播节目的情况下,获取与所述视频播放设备相关的直播收视用户的历史行为数据;获取所述视频播放设备的当前直播流数据,所述当前直播流数据为所述视频播放设备的当前时刻的直播流数据;根据所述历史行为数据和所述当前直播流数据,为所述直播收视用户推荐目标点播内容。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史行为数据和所述当前直播流数据,为所述直播收视用户推荐目标点播内容,包括:利用预设的视频分类算法,对所述当前直播流数据进行内容聚类,获得与内容聚类结果相关的第一候选点播内容集合;利用预设的基于深度学习的点击率预估算法,对所述历史行为数据进行行为聚类,获得与行为聚类结果相关的第二候选点播内容集合;根据所述第一候选点播内容集合和所述第二候选点播内容集合,确定所述目标点播内容;向所述直播收视用户推荐所述目标点播内容。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预设的视频分类算法,对所述当前直播流数据进行内容聚类,获得与内容聚类结果相关的第一候选点播内容集合,包括:利用所述视频分类算法,对所述当前直播流数据和所述视频播放设备的直播节目单数据进行内容聚类,获得所述第一候选点播内容集合。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述直播收视用户的实时行为数据;利用预设的基于深度学习的点击率预估算法,对所述历史行为数据进行行为聚类,获得与行为聚类结果相关的第二候选点播内容集合,包括:利用所述基于深度学习的点击率预估算法,对所述历史行为数据和所述实时行为数据进行行为聚类,获得所述第二候选点播内容集合。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一候选点播内容集合和所述第二候选点播内容集合,确定所述目标点播内容,包括:按照预设处理规则,对所述第一候选点播内容集合和所述第二候选点播内容集合进行处理,获得各个候选点播内容与第一数据的综合关联度,所述第一数据包括进行内容聚类的数据和进行行为聚类的数据;根据所述综合关联度,确定所述目标点播内容,其中,所述目标点播内容的综合关联度满足预设的关联度阈值。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在视频播放设备播放直播节目的情况下,获取与所述视频播放设备相关的直播收视用户的历史行为数据的步骤之后,所述方法还包括:根据所述历史行为数据和所述视频播放设备的直播节目单数据,确定所述直播收视用户对当前的直播节目的感兴趣程度;所述获取视频播放设备的当前直播流数据,包括:2CN115037957A权利要求书2/2页在所述感兴趣程度达到预设阈值的情况下,获取所述视频播放设备的当前直播流数据。7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述获取视频播放设备的当前直播流数据的步骤之前,所述方法还包括:获取第一时刻与当前时刻的时间差;其中,所述第一时刻为最后一次向所述直播收视用户推荐目标点播内容的时刻;在所述时间差大于第一差值的情况下,获取所述当前直播流数据;其中,所述第一差值与所述历史行为数据相关。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史行为数据包括以下至少一项:历史收视行为数据;直播收视用户与视频播放设备显示的页面的交互行为数据;直播收视用户的订购行为。9.一种基于直播节目推荐点播内容的装置,其特征