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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115034960A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210720872.X(22)申请日2022.06.23(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层(72)发明人李雨芮巩伟宝吴志华于佃海(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师罗岚(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06F8/40(2018.01)G06T1/20(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称动态图转静态图的方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开提供了动态图转静态图的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域中的图像处理和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待转换的动态图,将待转换的动态图的动态代码转换为静态代码,以生成初始静态图,将用户自定义操作编译成自定义节点,以及将自定义节点添加至初始静态图中,以生成目标静态图。本公开的动态图转静态图的方法,通过将待转换的动态图的动态代码转换为静态代码以生成初始静态图,并将用户自定义操作编译成的自定义节点添加至初始静态图中以生成目标静态图,进一步缩小了动态图和静态图之间的差距,在保证动态图灵活性的前提下将其转换成静态图,提高了静态图的性能。CN115034960ACN115034960A权利要求书1/2页1.一种动态图转静态图的方法,包括:获取待转换的动态图;将所述待转换的动态图的动态代码转换为静态代码,以生成初始静态图;将用户自定义操作编译成自定义节点;以及将所述自定义节点添加至所述初始静态图中,以生成目标静态图。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标静态图应用于图像处理模型中,所述图像处理模型采用所述目标静态图的方式,对输入的待处理图像执行图像处理操作。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述动态代码中包括多条动态行代码,所述静态代码中包括多条静态行代码,所述将所述待转换的动态图的动态代码转换为静态代码,包括:响应于所述动态行代码对应的操作为静态图不支持的操作,则输出修改提示信息,以供用户根据所述修改提示信息,将所述动态行代码修改为静态行代码。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述动态代码中包括多条动态行代码,所述静态代码中包括多条静态行代码,所述将所述待转换的动态图的动态代码转换为静态代码,包括:响应于所述动态行代码对应的操作为静态图支持的操作,则采用源码转换修改语法树的方式,将所述动态行代码修改为静态行代码。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述自定义节点添加至所述初始静态图中,包括:响应于所述自定义节点为新增节点,则建立所述自定义节点与所述初始静态图中对应节点之间的依赖关系,以将所述自定义节点添加至所述初始静态图中。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述自定义节点添加至所述初始静态图中,包括:响应于所述自定义节点为替换节点,则建立所述自定义节点与所述初始静态图中对应节点的上下游节点之间的依赖关系,以将所述自定义节点添加至所述初始静态图中。7.一种动态图转静态图的装置,包括:获取模块,用于获取待转换的动态图;第一生成模块,用于将所述待转换的动态图的动态代码转换为静态代码,以生成初始静态图;编译模块,用于将用户自定义操作编译成自定义节点;以及第二生成模块,用于将所述自定义节点添加至所述初始静态图中,以生成目标静态图。8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述目标静态图应用于图像处理模型中,所述图像处理模型采用所述目标静态图的方式,对输入的待处理图像执行图像处理操作。9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述动态代码中包括多条动态行代码,所述静态代码中包括多条静态行代码,所述第一生成模块,包括:第一修改单元,用于响应于所述动态行代码对应的操作为静态图不支持的操作,则输出修改提示信息,以供用户根据所述修改提示信息,将所述动态行代码修改为静态行代码。10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述动态代码中包括多条动态行代码,所述静态代码中包括多条静态行代码,所述第一生成模块,包括:2CN115034960A权利要求书2/2页第二修改单元,用于响应于所述动态行代码对应的操作为静态图支持的操作,则采用源码转换修改语法树的方式,将所述动态行代码修改为静态行代码。11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第二生成模块,包括:第一添加单元,用于响应于所述自定义节点为新增节点,则建立所述自定义节点与所述初始静态图中对应节点之间的依赖关系,以将所述自定义节点添加至所述初始静态图中。12.根据权利要求7所述的装置,