基于大数据的图像检索方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115033721A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210754888.2(22)申请日2022.06.30(71)申请人南京丰豪奇玉网络科技有限公司地址210000江苏省南京市鼓楼区明华新村15号141(72)发明人朱玉龙张化杰(74)专利代理机构江苏长德知识产权代理有限公司32478专利代理师张胜海(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06F16/583(2019.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称基于大数据的图像检索方法(57)摘要本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的图像检索方法，包括：获取待检索的RGB图像对应的规范目标区域图像，确定规范目标区域图像对应的清晰度，进而确定待检索的RGB图像对应的自适应阈值；确定待检索的RGB图像和每个待匹配的RGB图像的各个子块图像对应的一维特征序列，进而确定待检索的RGB图像和各个待匹配的RGB图像之间的相似程度；根据每个待匹配的RGB图像和待检索的RGB图像的各个子块图像以及相似程度、待检索的RGB图像对应的自适应阈值，确定待检索的RGB图像对应的检索图像。本发明通过利用电子数字数据处理技术，有效提高了图像的检索准确性和检索速度。CN115033721ACN115033721A权利要求书1/3页1.一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检索的RGB图像，进而获取待检索的RGB图像对应的关注程度热图，根据待检索的RGB图像对应的关注程度热图，确定待检索的RGB图像对应的规范目标区域图像；根据规范目标区域图像中每个像素点的灰度值，确定规范目标区域图像对应的清晰度，进而确定待检索的RGB图像对应的自适应阈值；根据规范目标区域图像对应的清晰度和尺寸，确定规范目标区域图像对应的分块系数，进而确定待检索的RGB图像的各个子块图像；获取RGB图像库内每个待匹配的RGB图像，按照确定待检索的RGB图像的各个子块图像的过程，得到RGB图像库内每个待匹配的RGB图像的各个子块图像；获取待检索的RGB图像和每个待匹配的RGB图像的各个子块图像中每个像素点的邻域像素点，根据各个子块图像中每个像素点及其邻域像素点的灰度值，对各个子块图像进行二值化处理，得到各个子块图像对应的二值特征矩阵，进而得到待检索的RGB图像和每个待匹配的RGB图像的各个子块图像对应的一维特征序列；根据待检索的RGB图像和每个待匹配的RGB图像的各个子块图像对应的一维特征序列，确定待检索的RGB图像和各个待匹配的RGB图像之间的相似程度；根据待检索的RGB图像和每个待匹配的RGB图像的各个子块图像、待检索的RGB图像对应的自适应阈值、待检索的RGB图像和各个待匹配的RGB图像之间的相似程度，确定待检索的RGB图像对应的检索图像。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，确定待检索的RGB图像对应的规范目标区域图像的步骤包括：根据待检索的RGB图像对应的关注程度热图中每个像素点的关注程度值，判断关注程度热图中每个像素点的关注程度值是否小于关注程度阈值，若像素点的关注程度值不小于关注程度阈值，则判定该像素点为关注程度热图中的前景像素点，否则，判定该像素点为关注程度热图中的背景像素点，从而得到关注程度热图对应的二值遮罩图；获取待检索的RGB图像对应的灰度图，将关注程度热图对应的二值遮罩图与待检索的RGB图像对应的灰度图相乘，从而得到关注程度热图中的目标区域连通域；对目标区域连通域进行规范化处理，从而得到关注程度热图对应的二维矩阵形式的目标区域连通域，将该二维矩阵形式的目标区域连通域作为待检索的RGB图像对应的规范目标区域图像。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，确定规范目标区域图像对应的清晰度的计算公式为：D(f)＝∑y∑x(|f(x，y)‑f(x+1，y)|*|f(x，y)‑f(x，y+1)|)其中，D(f)为规范目标区域图像对应的清晰度，f(x，y)为规范目标区域图像中的第x行第y列的像素点的灰度值，f(x+1，y)为规范目标区域图像中的第x+1行第y列的像素点的灰度值，f(x，y+1)为规范目标区域图像中的第x行第y+1列的像素点的灰度值。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，进而确定待检索的RGB图像对应的自适应阈值的计算公式为：2CN115033721A权利要求书2/3页其中，T′为待检索的RGB图像对应的自适应阈值，T为常规阈值，t为经验最低阈值，D(f)max为规范目标区域图像对应的标准最大清晰度，D(f)min为规范目标区域图像对应的标准最小清晰度，D(f)为规范目标