一种智能家居自动控制方法、装置及智能网关.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115047773A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202110257340.2(22)申请日2021.03.09(71)申请人中国移动通信有限公司研究院地址100053北京市西城区宣武门西大街32号申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人郑智民孔磊周贤波潘成康刘光毅(74)专利代理机构北京银龙知识产权代理有限公司11243专利代理师许静张博(51)Int.Cl.G05B15/02(2006.01)G05B19/418(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称一种智能家居自动控制方法、装置及智能网关(57)摘要本发明提供一种智能家居自动控制方法、装置及智能网关，方法包括：接收体域多终端协同单元上报的一级静态特征；从云端数据处理分析单元获取所述一级静态特征对应的一级孪生体及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型；接收所述体域多终端协同单元采集的二级动态特征；根据所述二级孪生体模型以及所述二级动态特征，生成控制指令；将所述控制指令发送至智能家居控制单元。本发明的方案对智能家居的控制可以达到既方便，又准确，还兼顾效率的目标。CN115047773ACN115047773A权利要求书1/2页1.一种智能家居自动控制方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：接收体域多终端协同单元上报的一级静态特征；从云端数据处理分析单元获取所述一级静态特征对应的一级孪生体及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型；接收所述体域多终端协同单元采集的二级动态特征；根据所述二级孪生体模型以及所述二级动态特征，生成控制指令；将所述控制指令发送至智能家居控制单元。2.根据权利要求1所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，所述云端数据处理分析单元存储有至少一个二级孪生体库，所述二级孪生体库包括：一级孪生体以及所述一级孪生体下包含的至少一个二级孪生体模型。3.根据权利要求1所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，还包括：接收所述体域多终端协同单元上报的个人体征数据实时数据以及智能家居控制单元采集的灯光实时数据；根据所述个人体征数据实时数据以及灯光实时数据，进行二级孪生体模型优化。4.根据权利要求3所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，根据所述个人体征数据实时数据以及灯光实时数据，进行二级孪生体模型优化，包括：根据所述一级孪生体以及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型、所述一级静态特征、个人体征数据实时数据以及灯光实时数据，进行深度学习训练，得到预测的孪生体模型。5.根据权利要求4所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，还包括：将所述预测的孪生体模型通过所述体域多终端协同单元发送至用户；接收用户通过所述体域多终端协同单元反馈的对所述预测的孪生体模型的评价结果。6.根据权利要求4所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，还包括：按照预设周期从云端数据处理分析单元下载一级孪生体包含的二级孪生体模型；将所述预测结果与所述二级孪生体进行测试对比，如果预测的孪生体模型高于下载的所述二级孪生体模型，将所述预测的孪生体模型上传至所述云端数据处理分析单元；否则，用下载的所述二级孪生体模型与前一周期内采集的个人体征数据实时数据以及灯光实时数据，重新进行深度学习训练，得到新的孪生体模型，用所述新的孪生体模型替换所述预测的孪生模型。7.一种智能家居自动控制方法，其特征在于，应用于云端数据处理分析单元，所述方法包括：通过智能网关接收体域多终端协同单元上报的一级静态特征；根据所述一级静态特征，从二级孪生体库中，查找得到所述一级静态特征对应的一级孪生体及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型；将所述一级孪生体以及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型发送至所述智能网关。8.根据权利要求7所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，所述二级孪生体库包括：一级孪生体以及所述一级孪生体下包含的至少一个二级孪生体模型。9.根据权利要求7所述的智能家居自动控制方法，其特征在于，还包括：接收智能网关根据所述体域多终端协同单元上报的个人体征数据实时数据以及智能2CN115047773A权利要求书2/2页家居控制单元采集的灯光实时数据，生成并上传的预测的孪生体模型。10.一种智能家居自动控制装置，其特征在于，应用于智能网关，所述装置包括：收发模块，用于接收体域多终端协同单元上报的一级静态特征；处理模块，用于从云端数据处理分析单元获取所述一级静态特征对应的一级孪生体及所述一级孪生体包含的二级孪生体模型；所述收发模块还用于接收所述体域多终端协同单元采集的二级动态特征；所述处理模块还用于根据所述二级孪生体模型以及所述二级动态特征，生成控制指令；所述收发模块还用于将所述控制指令发送至智能家居控制单元。11.一种智能网关，其特