模型加密方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
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相关资料
模型加密方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种模型加密方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该模型加密方法包括:获取用于对目标深度学习模型进行加密的公共密码和私有密码;基于上述公共密码和上述私有密码,生成目标密码;采用上述目标密码对上述目标深度学习模型进行加密,得到对上述目标深度学习模型进行加密后的目标加密模型文件。本发明解决了相关技术中的模型加密方法存在的适用性低、加密过程复杂且易被破解的技术问题。
图像加密方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像加密方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像加密技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取原始图像;生成密钥和遮罩层,其中,遮罩层的尺寸不大于原始图像的尺寸;将原始图像与遮罩层融合,生成融合图像;利用密钥对融合图像进行加密,生成加密图像。该实施方式先在原始图像上添加遮罩层再进行加密,使得加密图像保留原始图像的部分信息,遮罩层中的物体的属性被隐藏,保密性更强。
数据加密方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种数据加密方法、装置、电子设备及存储介质,该数据加密方法包括:对待加密数据进行序列化处理,获取包括多个二进制形式的数据元素的第一数组;根据待加密数据对应的保密级别,在第一数组中进行数据截取确定第二数组,并基于第二数组模拟电荷数组;在模拟电荷数组中的各电荷在预设磁场作用下通过导体时,获取每个电荷在导体上的停留位置以及导体两端形成的电势差;根据电势差和每个电荷的停留位置,确定加密秘钥;基于加密算法和加密秘钥对待加密数据进行处理得到加密数据。本申请可以通过多个变量生成加密秘钥,使得加密秘钥具有很强的
文本加密方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种文本加密方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取初始水印信息;基于初始文本文件的文本内容,对水印信息进行编码,得到加密水印信息;将加密水印信息嵌入初始文本文件,得到加密文本文件。由于在获得待加密的初始文件和水印信息后,基于初始文本文件的文本内容对水印信息进行动态加密,从而使不同的初始文本文件能够生成不同的加密水印信息,之后将加密水印信息嵌入初始文本文件,得到加密文本文件,使生成加密文本文件无法基于一套相同的解密规则进行破解,从而提高加密文本文件的破解难度,提高生成的加密文本文件的安全性。
分类模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本发明公开了一种分类模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过初始模型的目标分类分支,对样本图像进行处理得到分类损失值;所述目标分类分支用于预测样本图像中目标对象的目标分类结果;通过初始模型的样本识别分支,对所述样本图像进行处理得到识别损失值;所述样本识别分支用于预测样本图像中目标对象的样本识别结果;通过初始模型的权重调节分支,对所述样本图像进行处理,得到对所述目标分类分支和所述样本识别分支进行权重调节的损失权重;根据所述分类损失值、所述识别损失值和所述损失权重,对