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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115048591A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210692272.7(22)申请日2022.06.17(71)申请人四川高融软科信息技术有限公司地址610096四川省成都市高新区益州大道中段722号(72)发明人代琳(51)Int.Cl.G06F16/9537(2019.01)G06F16/9538(2019.01)G06F16/22(2019.01)G06K9/62(2022.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q10/00(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书3页说明书9页附图1页(54)发明名称一种基于人工智能的配电网全息数据可视化智能展示分析系统(57)摘要本发明公开一种基于人工智能的配电网全息数据可视化智能展示分析系统,通过设置监测周期,进而在历史监测周期进行目标配电网对应的线路供电状态解析,并获取目标配电网线路上各电力设备在历史监测周期内的运行异常信息,进而将各电力设备在历史监测周期内的运行异常信息与目标配电网在历史监测周期内的线路供电状态健康指数进行对比,从中分析出电力设备运行异常信息与目标配电网线路供电状态健康指数之间的关联,进而据此预测可能存在运行异常的电力设备,实现了电力设备运行异常的提前预测,避免出现处理延迟的情况,为后期检修准备提供了足够的时间,最大化地保障了电力设备的安全稳定运行,具有实用性强的特点。CN115048591ACN115048591A权利要求书1/3页1.一种基于人工智能的配电网全息数据可视化智能展示分析系统,其特征在于,包括:目标配电网电力设备统计模块,用于将待分析的配电网记为目标配电网,进而统计目标配电网线路上存在的电力设备数量,并分别将各电力设备按照预设的顺序进行编号;目标配电网线路标准供电参数获取模块,用于获取目标配电网对应的供电电压等级,并将其从配电数据库中匹配出目标配电网对应的线路标准供电参数;配电数据库,用于存储各种供电电压等级对应的线路标准供电参数;监测周期设定模块,用于设定监测周期,并筛选出若干历史监测周期,进而对各历史监测周期按照时间的先后顺序依次标记为1,2,...,j,...,m,同时将各历史监测周期按照预设的时间间隔进行划分,得到若干监测时间点,从而将各历史监测周期对应的各监测时间点按照时间先后顺序依次标记为1,2,...,t,...,n;目标配电网线路供电状态解析模块,用于在各历史监测周期对应的各监测时间点解析目标配电网对应的线路供电状态健康指数;电力设备运行异常信息提取模块,用于提取各电力设备在各历史监测周期内的运行异常信息;电力设备运行全息数据展示模块,用于生成各电力设备在各历史监测周期对应异常监测时间点的运行全息数据组,并将其以表格形式进行展示;电力设备运行异常线路供电影响分析模块,用于基于表格展示的各电力设备在各历史监测周期对应异常监测时间点的运行全息数据组分析各电力设备对应运行异常的倾向线路供电状态健康指数区间;当前时间点目标配电网线路供电状态解析模块,用于在当前时间点解析目标配电网对应的线路供电状态健康指数;当前时间点电力设备运行异常预测模块,用于基于当前时间点目标配电网的线路供电状态健康指数预测可能存在运行异常的电力设备,并将该电力设备记为预测异常电力设备,与此同时获取预测异常电力设备的编号及预测异常类型;显示终端,用于将预测异常电力设备的编号及预测异常类型进行显示。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的配电网全息数据可视化智能展示分析系统,其特征在于:所述线路标准供电参数包括线路允许承载功率、线路限制电流、线路标称电压、线路标称频率和线路允许三相电压不平衡度。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的配电网全息数据可视化智能展示分析系统,其特征在于:所述在各历史监测周期对应的各监测时间点解析目标配电网对应的线路供电状态健康指数具体包括以下解析步骤:A1:在各历史监测周期对应的各监测时间点获取目标配电网对应的线路实际承载功率;A2:从线路标准供电参数中提取线路允许承载功率,将各历史监测周期对应各监测时间点目标配电网的线路实际承载功率与目标配电网对应的线路允许承载功率进行对比,计算目标配电网在各历史监测周期对应各监测时间点的线路过载率,其计算公式为jCLt表示为目标配电网在第j个历史监测周期对应第t个监测时间点的线路过载率,pjt表示为目标配电网在第j个历史监测周期对应第t个监测时间点的线路实际承载功2CN115048591A权利要求书2/3页率,p0表示为目标配电网对应的线路允许承载功率;A3:从线路标准供电参数中提取线路限制电流,并在各历史监测周期对应的各监测时间点获取目标配电网对应的线路实际电流,进而将其与