基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质.pdf
灵慧****89
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基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明提出一种基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取用户历史采样时刻的预设参数信息;根据目标信息对应的特定应用场景,对预设参数信息进行筛选,并对筛选后的预设参数信息进行分类,获取用户的用户画像;根据用户当前采样时刻的部分实时参数信息,对动态行为信息进行更新,获取更新后的用户画像;根据目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像,通过目标推荐算法,判断是否向所述用户推荐所述目标信息。本发明可以根据不同行业企业动态调整得到与之相对应的用户画像,从而实现目标信息的推荐,并且不同行业企业能
基于用户画像的问卷推送方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,可用于金融保险业务的基于用户画像的问卷推送方法,包括:计算用户的用户画像标签特征与问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值,对每个问卷需求标签的匹配特征值进行归一化,得到每个问卷需求标签的推送比例;根据问卷需求标签对预构建的问卷问题库中的问题进行语义匹配,并利用推送比例对每个问卷需求标签语义匹配的问题进行比例筛选,得到每个问卷需求标签对应的推送问题;根据所有推送问题构建目标问卷,并将目标问卷发送给用户。本发明还涉及一种区块链技术,所述推送比例可以存储在区块链节点中。本发明还提出
基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明不再根据用户自身的购买记录或收藏的商品来推荐相同或类似的商品,而是根据与待推荐用户属于同一类的其他用户的行为特征来确定待推荐商品,使得待推荐商品的种类多,且内容更丰富,避免了推荐同质化问题,同时可发掘用户更多潜在的感兴趣的商品,从而促进商品成交,提高了用户体验。
基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质。包括,获取目标用户的结构化数据和非结构化数据,形成源数据;按照多个维度对所述结构化数据进行标签化,得到源数据的属性标签;对非结构化数据进行分析,过滤所述非结构化数据中的一次性产品数据;对过滤所述一次性产品数据后的所述非结构化数据进行标签化,得到所述源数据的消费标签;根据所述属性标签和所述消费标签生成所述目标用户的用户画像;根据所述用户画像对所述目标用户进行消费推荐。通过本文实施例,避免了一次性消费产品的推荐,解决现有
基于用户画像的权益推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于用户画像的权益推荐方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:接收用户画像生成指令,根据获取的目标用户数据和用户画像生成指令,生成目标用户所对应的初始用户画像;获取待推荐信息数据中各埋点发送的采集数据,对初始用户画像进行更新得到目标用户画像;将根据目标用户画像确定与目标用户数据对应的关键词和待推荐权益类型输入预设权益预测模型进行预测,得到目标推荐权益;基于预置协同过滤算法,生成目标用户对应的权益推荐列表,并推送给目标用户对应的客户端。通过对用户画像的更新,提高了权益推