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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115048583A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210746299.X(22)申请日2022.06.29(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人张盛荣(74)专利代理机构深圳国新南方知识产权代理有限公司44374专利代理师康雅文(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9538(2019.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质(57)摘要本发明提出一种基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取用户历史采样时刻的预设参数信息;根据目标信息对应的特定应用场景,对预设参数信息进行筛选,并对筛选后的预设参数信息进行分类,获取用户的用户画像;根据用户当前采样时刻的部分实时参数信息,对动态行为信息进行更新,获取更新后的用户画像;根据目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像,通过目标推荐算法,判断是否向所述用户推荐所述目标信息。本发明可以根据不同行业企业动态调整得到与之相对应的用户画像,从而实现目标信息的推荐,并且不同行业企业能共用一套信息推送方法,降低了不同行业企业的工作量和开发成本。CN115048583ACN115048583A权利要求书1/2页1.一种基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,包括:获取用户历史采样时刻的预设参数信息,所述预设参数信息包括各维度对所述用户进行描述的信息;根据目标信息对应的特定应用场景,对所述预设参数信息进行筛选,并对筛选后的预设参数信息进行分类,获取用户的用户画像,所述用户画像包括属性标签、场景标签和特长标签,其中,所述属性标签包括所述用户的静态属性信息,所述场景标签包括所述特定应用场景下所述用户的动态行为信息,所述特长标签包括所述用户的偏好信息;根据所述用户当前采样时刻的部分实时参数信息,对所述动态行为信息进行更新,获取更新后的用户画像;根据所述目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像,通过目标推荐算法,判断是否向所述用户推荐所述目标信息,所述目标推荐算法与所述特定应用场景相对应。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述预设参数信息包括静态信息数据和动态信息数据,所述根据目标信息对应的特定应用场景,对所述预设参数信息进行筛选,包括:根据所述目标信息所属应用领域,从预设映射库中进行查找,获取所述特定应用场景和所述特定应用场景对应的关键词;根据所述关键词,对所述静态信息数据和所述动态信息数据进行筛选,获取筛选后的静态信息数据和筛选后的动态信息数据。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述并对筛选后的预设参数信息进行分类,获取用户的用户画像,包括:根据预设维度类型,对筛选后的静态信息数据进行维度划分,并判断隶属于同一维度类型的预设属性参数是否一致,若一致,则进行聚类得到所述属性标签和所述特长标签;提取筛选后的动态信息数据中用户行为数据,并对所述行为数据进行分析,统计所述用户的预设行为参数,并根据所述预设行为参数对用户进行分类,获取所述场景标签;根据所述属性标签、所述特长标签和所述所述场景标签,获取所述用户画像。4.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述根据所述用户当前采样时刻的部分实时参数信息,对所述动态行为信息进行更新,获取更新后的用户画像,包括:提取所述部分实时参数信息中的预设行为参数,利用所述预设行为参数对所述动态行为信息进行更新;对所述预设行为参数进行分析,根据所述预设行为参数所包含的行为参数值对所述属性标签、所述场景标签、所述特长标签的权重进行调整,获取更新后的用户画像。5.根据权利要求1至4任一所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述获取用户历史采样时刻的预设参数信息,通过如下方式获得:获取用户触发的应用或网站,根据所述应用或网站获取元数据来源系统;通过爬虫技术采集所述源系统中的数据,并将所述数据输出至数据库;通过ETL将所述数据库中的数据迁移到数据仓库中;根据所述历史采样时刻,从所述数据仓库中提取出与所述用户对应的预设参数信息。6.根据权利要求5所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述通过ETL将2CN115048583A权利要求书2/2页所述数据库中的数据迁移到数据仓库中,包括:通过数据导入工具将各种数据库导入Hive数据仓库,并通过HQL语句实现数据清洗。7.根据权利要求6所述的基于用户画像的信息推送方法,其特征在于,所述并通过HQL