跨境电商补货方法、装置及计算机可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115049172A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210983784.9(22)申请日2022.08.17(71)申请人深圳美云集网络科技有限责任公司地址518000广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区天安云谷产业园二期（02-08地块）11栋3201(72)发明人王志超(74)专利代理机构深圳市创富知识产权代理有限公司44367专利代理师曾敬(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06Q10/08(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图6页(54)发明名称跨境电商补货方法、装置及计算机可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种跨境电商补货方法、装置及计算机可读存储介质，属于管理系统技术领域。该方法包括：获取目的商品的预设时长内每日的预估销量以及不同物流从发货仓库到目的仓库的第一时长和抵达时间，根据预估销量计算得到第一时长内的总销量，获取目的仓库的库存量，并以此计算得到在库量断点时间，获取目的仓库的在途库存及其到货时间，若到货时间小于在库量断点时间，计算得到库存总量和预计补货量，并以此计算得到在途量断点时间，若抵达时间小于在途量断点时间，根据预计补货量和对应的物流资费规则选取物流渠道。由此，本申请能够在考虑到国际不同物流渠道物流时效性的基础上，得到建议的物流渠道以及发货量，有效避免了断货情况的发生。CN115049172ACN115049172A权利要求书1/2页1.一种跨境电商补货方法，其特征在于，包括：获取目的商品的预设时长内每日的预估销量；获取不同物流从发货仓库到目的仓库的第一时长和抵达时间；根据所述预估销量计算得到不同物流对应的所述第一时长内的总销量；获取所述目的仓库的库存量；根据所述库存量和所述预估销量，计算得到在库量断点时间；获取所述目的仓库的在途库存和所述在途库存的到货时间；若所述到货时间小于所述在库量断点时间，计算所述库存量和所述在途库存之和，得到库存总量；根据所述总销量和所述库存总量，计算得到预计补货量，并根据所述库存总量和所述预估销量，计算得到在途量断点时间；若所述抵达时间小于所述在途量断点时间，根据所述预计补货量和对应的物流资费规则选取物流渠道。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目的商品的预设时长内每日的预估销量，包括：构建初始神经网络模型；获取商品信息数据作为样本数据；根据所述样本数据训练所述初始神经网络模型，得到销量预测模型；将所述目的商品的信息输入至销量预测模型，得到所述目的商品的预设时长内每日的所述预估销量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据训练所述初始神经网络模型，得到销量预测模型，包括：将所述样本数据输入至所述初始神经网络模型，得到预测销量结果；根据所述预测销量结果和所述样本数据对应的实际销量结果计算所述初始神经网络模型的损失函数，得到损失值；根据所述损失值更新所述初始神经网络模型的模型参数，得到所述销量预测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时长包括运输时长和备货时长，所述获取不同物流从发货仓库到目的仓库的第一时长和抵达时间，包括：获取不同物流从所述发货仓库到所述目的仓库的运输时长；获取所述发货仓库的所述备货时长；计算所述运输时长和所述备货时长之和，得到不同物流对应的所述第一时长；根据所述第一时长计算得到所述抵达时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估销量计算得到不同物流对应的所述第一时长内的总销量，包括：根据所述预估销量计算所述目的商品的预设时长内的平均日销量；计算所述平均日销量与所述第一时长的乘积得到所述总销量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估销量计算得到不同物流对应的所述第一时长内的总销量，还包括：计算所述第一时长内的所述预估销量之和，得到所述总销量。2CN115049172A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述库存量和所述预估销量，计算得到在库量断点时间，包括：根据所述预估销量计算所述目的商品的预设时长内的平均日销量；根据所述库存量和所述平均日销量计算得到第二时长；根据当前时间和所述第二时长计算得到所述在库量断点时间；或者，对所述目的商品的预设时长内每日的所述预估销量依次进行累加求和，直至所述预估销量的累加之和大于或等于所述库存量，得到对应的第三时长；根据所述当前时间和所述第三时长计算得到所述在库量断点时间。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述到货时间小于所述在库量断点时间，根据所述总销量和所述库存量，计算得到所述预计补货量。9.一种跨境