表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备.pdf
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表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备.pdf
本申请提供了一种表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备,该方法包括:获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的初始微表情;初始宏表情包括至少一种第一表情种类,初始微表情包括至少一种第二表情种类;对第一身份信息以及初始微表情的第二表情种类进行融合,得到第一目标微表情;对第二身份信息以及初始宏表情的第一表情种类进行融合,得到第二目标微表情;确定第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数;根据第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数,得到目标微表情样本。本申请提供的表情样本生成方法,可以提
表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置.pdf
本公开涉及一种表情生成方法、装置和表情生成模型的训练方法、装置,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括:获取原视频中每帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息和原表情的分类信息;将每帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息、原表情的分类信息与目标表情对应的预设分类信息进行融合,得到每帧图像对应的融合图像的特征信息;根据每帧图像对应的融合图像的特征信息,生成每帧图像对应的融合图像,得到所有图像对应的融合图像形成的人脸表情是目标表情的目标视频。
表情生成方法及装置.pdf
本发明公开了一种表情生成方法及装置,属于计算机技术领域。所述方法用于客户端中,包括:获取用户输入的表情素材,所述表情素材包括所述用户自定义的n个结果项,n≥2;将所述表情素材发送给服务器,所述表情素材用于指示所述服务器生成多结果表情,所述多结果表情包括所述n个结果项,且每次被发送时停留在从所述n个结果项中随机确定的一个结果项。本发明中的用户可以利用客户端自定义多结果表情所包括的结果项,从而根据用户自身的需求扩展多结果表情的内容,而不是由客户端直接获取开发人员制作好的多结果表情,解决了客户端中内置的多结果表
表情生成方法及装置.pdf
本公开是关于一种表情生成方法及装置。该方法包括:获取目标对象的原始表情和原始声音;根据所述原始表情确定选自预设动画库中的参考动画的表情;根据所述原始声音以及预设声音模型中的参考声音特征生成目标声音,所述目标声音的声音特征与所述参考声音特征相同;根据所述目标声音以及所述参考动画的表情生成目标表情。本公开可提升动态表情的娱乐性。
面部表情识别方法及装置.pdf
本发明公开了一种面部表情识别方法及装置。该方法包括:对面部图像进行人脸区域检测及关键点定位,获得面部图像的形状;将所述面部图像的形状与预先获得的面部表情类别的平均形状对齐,获得所述面部图像的刚体归一化形状;获取所述刚体归一化形状中面部图像的人脸特征;根据预先训练的表情分类器对面部图像的人脸特征进行表情识别获得表情类别预测结果;对所述表情类别预测结果进行加权投票确定所述面部图像的表情类别。本发明不仅能够减少同类表情的多样性,同时还能够保留不同表情的差异性,具有良好的识别性能。