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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115050081A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210964757.7G06V10/82(2022.01)(22)申请日2022.08.12G06Q20/40(2012.01)G06Q40/02(2012.01)(71)申请人平安银行股份有限公司G06Q10/06(2012.01)地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路5047号(72)发明人李骁于欣璐赖众程常鹏高洪喜聂文尚冯晋飞胡云飞张莉邓兆卉苏杰黎利陈杭(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570专利代理师张贤慧(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/80(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备(57)摘要本申请提供了一种表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备,该方法包括:获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的初始微表情;初始宏表情包括至少一种第一表情种类,初始微表情包括至少一种第二表情种类;对第一身份信息以及初始微表情的第二表情种类进行融合,得到第一目标微表情;对第二身份信息以及初始宏表情的第一表情种类进行融合,得到第二目标微表情;确定第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数;根据第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数,得到目标微表情样本。本申请提供的表情样本生成方法,可以提高生成的表情样本的质量。CN115050081ACN115050081A权利要求书1/2页1.一种表情样本生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的初始微表情;所述初始宏表情包括至少一种第一表情种类,所述初始微表情包括至少一种第二表情种类;对所述第一身份信息以及所述初始微表情的第二表情种类进行融合,得到第一目标微表情;对所述第二身份信息以及所述初始宏表情的第一表情种类进行融合,得到第二目标微表情;确定所述第一目标微表情和所述第二目标微表情各自对应的质量评价指标;根据所述第一目标微表情和所述第二目标微表情各自对应的质量评价指标,得到目标微表情样本。2.根据权利要求1所述的表情样本生成方法,其特征在于,所述对所述第一身份信息以及所述初始微表情的第二表情种类进行融合,得到第一目标微表情,包括:通过预设的表情生成器,将所述初始宏表情的第一身份信息与所述初始微表情的第二表情种类进行融合,生成初始第一目标微表情;将所述初始第一目标微表情与所述初始宏表情的第一表情种类进行融合,得到第一目标微表情。3.根据权利要求1所述的表情样本生成方法,其特征在于,所述对所述第二身份信息以及所述初始宏表情的第一表情种类进行融合,得到第二目标微表情,包括:通过预设的表情生成器,将所述初始宏表情的第一表情种类与所述初始微表情的第二身份信息进行融合,生成目标宏表情;将所述目标宏表情与所述初始微表情的第二表情种类进行融合,得到第二目标微表情。4.根据权利要求1所述的表情样本生成方法,其特征在于,所述确定所述第一目标微表情和所述第二目标微表情各自对应的质量评价指标,包括:确定所述第一目标微表情的第一表情熵,以及所述第一目标微表情与所述初始宏表情的第一相关系数、所述第一目标微表情与所述初始微表情的第二相关系数;确定所述第二目标微表情的第二表情熵、以及所述第二目标微表情与所述初始宏表情的第三相关系数,以及所述第二目标微表情与所述初始宏表情的第四相关系数;根据所述第一相关系数与所述第二相关系数,确定所述第一目标微表情的第一目标相关系数,将所述第一表情熵以及所述第一目标相关系数,确定为所述第一目标微表情的质量评价指标;根据所述第三相关系数与所述第四相关系数,确定所述第二目标微表情的第二目标相关系数,将所述第二表情熵以及所述第二目标相关系数,确定为所述第二目标微表情的质量评价指标。5.根据权利要求1所述的表情样本生成方法,其特征在于,所述根据所述第一目标微表情和所述第二目标微表情各自对应的评价指标,得到目标微表情样本,包括:将所述质量评价指标满足预设的评价阈值的第一目标微表情设置为第一目标微表情样本;将所述质量评价指标满足所述评价阈值的第二目标微表情设置为第二目标微表情样2CN115050081A权利要求书2/2页本;确定所述第一目标微表情样本与所述第二目标微表情样本为目标微表情样本。6.一种表情识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户办理面签业务的视频信息;根据预设的表情分析模型,对所述视频信息中所述目标用户的表情进行识别,得到表情识别结果;其中,通过获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的