基于人工智能的用户行为挖掘方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115062200A(43)申请公布日2022.09.16(21)申请号202210680079.1(22)申请日2022.06.15(71)申请人深圳市对接平台科技发展有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三道虚拟大学园产业化基地7楼A704,705(72)发明人高孝芳张丰祥(74)专利代理机构深圳市江凌专利代理事务所(普通合伙)44814专利代理师陈晓霞(51)Int.Cl.G06F16/906(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书12页附图3页(54)发明名称基于人工智能的用户行为挖掘方法及系统(57)摘要本发明涉及智能决策领域，揭露一种基于人工智能的用户行为挖掘方法及系统，方法包括：侦测用户在网页的浏览记录，提取浏览记录的浏览数据，对浏览数据进行去重处理，得到目标数据；识别目标数据的数据本体，计算数据本体在浏览记录的置信度，选取置信度大于预设阈值的数据本体作为目标本体，以将目标数据的数据进行聚类，得到多个初始聚类数据，检测每个初始聚类数据的数据类别，以将多个初始聚类数据的数据进行重聚类，得到目标聚类数据；分析目标聚类数据中每个数据的数据属性，根据数据属性，构建目标聚类数据的数据关联图，以识别用户的偏好行为。本发明可以实现用户行为的偏好准确分析，提高用户行为的数据挖掘准确性。CN115062200ACN115062200A权利要求书1/3页1.一种基于人工智能的用户行为挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：侦测用户在网页中的浏览记录，提取所述浏览记录中每条记录的浏览数据，并对所述浏览数据进行去重处理，得到目标数据；识别所述目标数据的数据本体，并计算所述数据本体在所述浏览记录中的原始支持度，根据所述原始支持度，计算所述数据本体在所述浏览记录中的置信度，选取所述置信度大于预设阈值的数据本体作为目标本体；根据所述目标本体，将所述目标数据中的数据进行聚类，得到多个初始聚类数据，并利用预训练好的数据分类模型检测每个所述初始聚类数据的数据类别，并根据所述数据类别，将所述多个初始聚类数据中的数据进行重聚类，得到目标聚类数据；分析所述目标聚类数据中每个数据的数据属性，根据所述数据属性，构建所述目标聚类数据的数据关联图，根据所述数据关联图，识别所述用户在所述网页中的偏好行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述侦测用户在网页中的浏览记录，包括：响应于所述用户在所述网页中的浏览事件，触发预先在所述网页中配置的埋点工具；通过所述埋点工具记录所述用户在所述网页中的浏览日志，根据所述浏览日志，生成所述浏览记录。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述浏览数据进行去重处理，得到目标数据包括：将所述浏览数据中每个数据进行向量转换，得到数据向量，计算所述数据向量中任意两个向量的相似度；在所述相似度大于预设相似度时，删除所述任意两个向量中一个向量对应的数据，得到所述目标数据；其中，利用下述公式计算所述数据向量中任意两个向量的相似度：其中，d表示数据向量中任意两个向量的相似度，P1i和P2i表示原始数据中任意两个数据，n表示数据向量中的向量数量，d表示距离函数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标数据的数据本体，包括：查询所述目标数据中每个数据的数据字段，根据所述数据字段，识别所述目标数据中每个数据的数据类型；根据所述数据类型，提取所述目标数据中每个数据的数据特征，根据所述数据特征，识别所述目标数据的数据本体。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始支持度，计算所述数据本体在所述浏览记录中的置信度，包括：将所述原始支持度对应的数据本体作为第一本体，并从所述数据本体的剩余本体中随机选取一个本体，得到第二本体；统计所述第一本体与所述第二本体在所述浏览记录中每条记录同时出现的同时数量，根据所述同时数量和所述浏览记录的记录数量，计算所述第一本体与所述第二本体的支持度，得到目标支持度；2CN115062200A权利要求书2/3页根据所述原始支持度和所述目标支持度，计算所述数据本体在所述浏览记录中的置信度；其中，利用下述公式计算所述数据本体在所述浏览记录中的置信度：其中，S(A)表示数据本体A的置信度，P(A|B)表示数据本体A和数据本体B的目标支持度，P(A)表示数据本体A的原始支持度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标本体，将所述目标数据中的数据进行聚类，得到多个初始聚类数据，包括：根据所述目标本体，划分所述目标数据中数据的聚类中心点；计算所述目标数据中每个数据与所述聚类中心点的距离值；在所述距离值小于预设距离值时，将所述距离值对应的数据归类至所述聚类中心点中，得到所述