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一种可见光图像与红外图像的融合方法、装置.pdf
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本申请公开了可见光图像与红外图像的融合方法，基于可见光图像获取可见光亮度图像，基于红外图像获取红外亮度图像；利用可见光亮度图像和红外亮度图像，确定可见光亮度图像目标区域中第一像素点的坐标信息、非目标区域中第二像素点的坐标信息；将可见光亮度图像和红外亮度图像进行融合，得到亮度融合的第一图像；调整第一图像中像素点的亮度分量，使得第一图像中目标区域与非目标区域的第二亮度对比度与第一亮度对比度相同，得到第二图像；对于第二图像中每个像素点，将该像素点的亮度分量与可见光图像中具有与该像素相同坐标的像素点的色度分量融合
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本发明提供一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质，其方法包括，对红外和可见光图像进行差分计算，得到差分图像；根据全变分模型分别对红外图像、可见光图像及差分图像进行分解计算，分别得到各个图像的卡通纹理分量成分；构建狼群优化迭代算法的适应度函数；在各分解的分量成分中确定权重项以及权重系数，并进行加权计算，根据计算结果得到待融合图像。将源图像和差分图像分解为卡通纹理分量成分，通过狼群优化迭代算法从源图像和分量成分中确定权重项和权重系数，将确定的权重项和权重系数进行加权组合，以获取最终的融合图像结果，融
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红外图像与可见光图像融合方法，首先利用鲁棒性主成分分析将源图像进行分解得到源图像的稀疏分量和低秩分量，然后采用基于区域能量的融合方法融合源图像的稀疏分量，采用非下采样轮廓波变换方法对源图像的低秩分量进行尺度变换，得到低通子带和带通子带，采用基于区域能量的融合规则融合低通子带、梯度取大的融合规则融合带通子带，进行逆变换得到融合后的低秩分量。最后通过叠加得到红外图像与可见光图像的融合结果；本发明通过将图像分解为不同的信息并采用合适的方法进行融合，能够使融合图像信息更加丰富，图像效果更好。
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本发明公开了一种红外图像与可见光图像的融合方法，本发明将红外图像与可见光图像分解为基础层与细节层，能在保留边缘细节的同时去除小规模伪影；基于VGG‑19网络结构逐层提取图像细节特征，并得到红外图像与可见光图像的活动映射权值图；最后分别就基础层与细节层采取不同的融合策略。本方法得到的融合结果既保留了可见光图像的纹理信息，又保留了红外图像的热辐射信息。本发明可应用于目标检测、目标跟踪、夜色视觉、生物识别等领域。
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