人脸图像生成、人脸识别模型鲁棒性评估方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115082605A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202110267388.1G06V40/16(2022.01)(22)申请日2021.03.11(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层申请人北京航空航天大学(72)发明人韦星星郭颖张博杨勇王巨宏李静远(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师毛丹(51)Int.Cl.G06T15/00(2011.01)G06T5/50(2006.01)G06N3/12(2006.01)权利要求书4页说明书34页附图14页(54)发明名称人脸图像生成、人脸识别模型鲁棒性评估方法和装置(57)摘要本申请涉及一种人脸图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取人脸图像和待融合图像，并确定待融合图像对应的融合参数范围；基于预设种群规模在融合参数范围内确定当前融合参数个体集合；基于各个当前融合参数个体将人脸图像和待融合图像进行融合，得到各个当前融合人脸图像；使用预设当前适应度评估标准对各个当前融合人脸图像进行适应度评估，得到各个当前适应度；基于当前融合参数个体集合进行种群进化，直到达到种群进化完成条件时，基于达到种群进化完成条件时各个当前融合人脸图像对应的当前适应度确定目标融合人脸图像，将目标融合人脸图像作为人脸图像对应的对抗人脸图像。采用本方法能够提高对抗人脸图像的隐蔽性。CN115082605ACN115082605A权利要求书1/4页1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像和待融合图像，并确定所述待融合图像对应的融合参数范围；基于预设种群规模在所述融合参数范围内确定当前融合参数个体集合；基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像；使用预设当前适应度评估标准对所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像进行适应度评估，得到各个当前融合人脸图像对应的当前适应度；当未达到种群进化完成条件时，在所述融合参数范围内基于所述当前融合参数个体集合进行种群进化，得到更新融合参数个体集合；将所述更新融合参数个体集合作为当前融合参数个体集合，并返回基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像的步骤执行，直到达到种群进化完成条件时，基于达到种群进化完成条件时各个当前融合人脸图像对应的当前适应度确定目标融合人脸图像，将所述目标融合人脸图像作为所述人脸图像对应的对抗人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待融合图像对应的融合参数范围，包括：提取所述人脸图像中人脸特征点位置，从所述人脸特征点位置中进行筛选得到有效融合位置，基于所述有效融合位置确定所述待融合图像对应的位置融合参数范围；获取所述待融合图像对应的角度融合参数范围，并根据所述位置融合参数范围和所述角度融合参数范围得到所述待融合图像对应的融合参数范围；所述基于预设种群规模在所述融合参数范围内确定当前融合参数个体集合，包括：在所述位置融合参数范围内确定所述预设种群规模对应的当前位置融合参数集合，并在所述角度融合参数范围内确定所述预设种群规模对应的当前角度融合参数集合；基于所述当前位置融合参数集合和所述当前角度融合参数集合得到所述当前融合参数个体集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像，包括：获取所述人脸图像对应的三维人脸；基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体确定所述待融合图像在所述人脸图像中的融合区域，并基于所述融合区域从三维人脸中确定三维融合区域；基于所述三维融合区域将所述待融合图像进行三维形变，得到三维融合图像；将所述三维融合图像映射到二维平面中，得到目标融合图像，使用所述目标融合图像替换所述人脸图像中的融合区域，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体确定所述待融合图像在所述人脸图像中的融合区域，并基于所述融合区域从三维人脸中确定三维融合区域，包括：使用所述各个当前融合参数个体中的角度融合参数将所述待融合图像进行角度旋转，2CN115082605A权利要求书2/4页得到旋转待融合图像；使用所述各个当前融合参数个体中的位置融合参数确定所述旋转待融合图像在所述人