一种摘要生成方法、装置及设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115080727A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210707716.XG06F16/35(2019.01)(22)申请日2022.06.21(71)申请人北京天际友盟信息技术有限公司地址100026北京市朝阳区惠新东街8号设计大厦6层天际友盟(72)发明人董龙飞刘广坤杨大路翟湛鹏刘志宏(74)专利代理机构北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙)11878专利代理师唐忠仙(51)Int.Cl.G06F16/34(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F40/295(2020.01)G06F40/40(2020.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称一种摘要生成方法、装置及设备(57)摘要本发明公开了一种摘要生成方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行内容提取，得到所述原始文本的第一摘要和知识图谱；根据所述第一摘要，在所述知识图谱中提取关键实体和关键关系，得到关键内容；将所述关键内容翻译为目标语言，得到翻译内容；根据所述翻译内容，生成目标摘要。通过上述方式，本发明实现了跨语言的自动生成文本摘要。CN115080727ACN115080727A权利要求书1/2页1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始文本；对所述原始文本进行内容提取，得到所述原始文本的第一摘要和知识图谱；根据所述第一摘要，在所述知识图谱中提取关键实体和关键关系，得到关键内容；将所述关键内容翻译为目标语言，得到翻译内容；根据所述翻译内容，生成目标摘要。2.根据权利要求1所述的摘要生成方法，其特征在于，对所述原始文本进行内容提取，得到所述原始文本的第一摘要和知识图谱，包括：提取所述原始文本的文本信息，得到所述原始文本的第一摘要；提取所述原始文本的实体内容和关系内容，得到所述原始文本的知识图谱。3.根据权利要求2所述的摘要生成方法，其特征在于，提取所述原始文本的文本信息，得到所述原始文本的第一摘要，包括：对所述原始文本中的文本信息进行分析，得到分析结果，其中，所述文本信息包括至少一个句子；将所述分析结果中为预设形式的句子作为抽取单元，得到至少一个抽取单元；对所述至少一个抽取单元进行预测，得到预测结果；将所述预测结果中预测分数最高的预设数量的抽取单元进行拼接，得到所述原始文本的第一摘要。4.根据权利要求3所述的摘要生成方法，其特征在于，将所述分析结果中为预设形式的句子作为抽取单元，得到至少一个抽取单元，包括：若所述分析结果为从句的句子不存在从句节点，则将包含该从句的整句作为抽取单元；若所述分析结果为从句的第一句子的从句节点包括所述分析结果为从句的第二句子的从句节点，则将第一句子作为抽取单元。5.根据权利要求2所述的摘要生成方法，其特征在于，提取所述原始文本的实体内容和关系内容，得到所述原始文本的知识图谱，包括：提取所述原始文本的实体内容和关系内容，得到提取结果；对所述提取结果中的实体内容和关系内容进行分类，得到至少一个分类结果，其中，每个分类结果均为头实体、关系、尾实体的三元组形式；将所述至少一个分类结果进行拼接，得到所述原始文本的知识图谱。6.根据权利要求5所述的摘要生成方法，其特征在于，在得到提取结果之后，还包括：将所述提取结果中信息相同的实体内容统一为同一实体内容，其中，该实体内容为相同的实体内容中的其中一个。7.根据权利要求1所述的摘要生成方法，其特征在于，根据所述第一摘要，在所述知识图谱中提取关键实体和关键关系，得到关键内容，包括：在所述知识图谱中，提取所述第一摘要中出现的实体内容和关系内容，得到关键实体和关键关系；将所述关键实体和所述关键关系进行拼接，得到所述关键内容。8.一种摘要生成装置，其特征在于，所述装置包括：2CN115080727A权利要求书2/2页获取模块，用于获取原始文本；处理模块，用于对所述原始文本进行内容提取，得到所述原始文本的第一摘要和知识图谱；根据所述第一摘要，在所述知识图谱中提取关键实体和关键关系，得到关键内容；将所述关键内容翻译为目标语言，得到翻译内容；生成模块，用于根据所述翻译内容，生成目标摘要。9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存储至少一可执行指令，所述至少一可执行指令运行时使所述处理器执行如权利要求1‑7中任一项所述的摘要生成方法。10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令运行时使计算设备执行如权利要求1‑7中任一项所述的摘要生成方法。3CN115080727A说明书1/8页一种摘要生成方法、装