基于人工智能的数据处理方法及装置、介质、网关设备.pdf
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基于人工智能的数据处理方法及装置、介质、网关设备.pdf
本发明公开了一种基于人工智能的数据处理方法及装置、介质、网关设备,涉及人工智能技术领域,主要目的在于解决现有非结构化数据的数据处理效率较低的问题。包括:配置网关数据传输接口,并绑定至少一个数据处理终端,所述网关数据传输接口用于传输流经网关设备的数据对象;通过所述网关数据传输接口接收数据处理请求,并基于已完成训练的数据分类模型对所述数据处理请求中携带的数据对象进行分类处理,确定所述数据对象的目标数据处理终端,所述数据分类模型的训练样本数据为根据数据访问次数确定不同数据对象分类至目标数据处理终端的分类标签;通
基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及人工智能领域,提供了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据法官审核法律文件的行为数据生成样本数据;将样本数据存储至分布式文件系统中的对应存储区域内;根据存储区域内的全部样本数据,对神经网络模型进行迭代训练;根据文件审核用时预估模型和待审核法律文件的文件特征信息确定审核用时预估值;根据工作计划表和审核用时预估值,确定目标审核时间段;根据目标审核时间段确定审核提醒时刻,并在达到审核提醒时刻时,输出审核提醒信息。本申请提高了法官审核法律文件的便利性。本申请还涉及区块链领
基于人工智能的医学数据处理方法、装置、设备及介质.pdf
本申请公开了一种基于人工智能的医学数据处理方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标用户的医学观测数据和附加信息网络;基于所述医学观测数据构建初始因果图的初步邻接矩阵;以及,在所述附加信息网络的约束下,对所述医学观测数据进行因果关系提取,得到包含干扰因子的因果特征向量;所述附加信息网络用于提取因果关系中潜在的干扰因子;根据所述包含干扰因子的因果特征向量和所述初步邻接矩阵,对所述目标用户的医学状态进行分类。本申请基于因果图进行医学状态分类,能够显著提升分类准确性。
网关数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种网关数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收数据访问请求,其中,所述数据访问请求包括目标URL地址;在确定所述目标URL地址不为本API网关对应的URL地址的情况下,提取所述目标URL地址中待请求的根目录;基于所述根目录,从所述本API网关的路由表中确定所述目标URL地址对应的目标API网关的编码信息;按照所述编码信息将所述数据访问请求转发给所述目标API网关。这样,在用户无感知的情况下,实现了不同API网关的协同联动,提高了不同API网关互联互通的能力,提升了政务服务的共享效率
基于人工智能的目标数据处理方法、装置、设备和介质.pdf
本申请涉及一种基于人工智能的目标数据处理方法、装置、设备和介质,包括:获取目标数据,对目标数据进行计算得到对应的指标数据;使用预设的至少两种指标筛选方法对指标数据进行筛选得到当前指标数据;对当前指标数据进行多重共线性检验以判断当前指标数据中是否存在次要指标数据;在当前指标数据中存在次要指标数据时,删除次要指标数据,对删除次要指标数据的当前指标数据重复进行筛选,以更新当前指标数据;在当前指标数据中不存在满足共线性要求的次要指标数据时,将当前指标数据作为剩余的指标数据;根据剩余的指标数据训练数据处理模型,根据