一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115082032A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210750742.0(22)申请日2022.06.28(71)申请人华南理工大学地址510640广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人李继庚张欢欢满奕洪蒙纳(74)专利代理机构成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)51241专利代理师邓永红(51)Int.Cl.G06Q10/10(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/04(2012.01)权利要求书2页说明书4页附图3页(54)发明名称一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法(57)摘要本发明公开了一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，包括以下步骤：输入排产基础数据；计算生产任务或订单的加工时间；制定以最大完工时间最小化和切换次数最小化为目标的生产计划。本发明能够准确且可靠地针对生活用纸企业的生产过程进行排产，减少了排产工作人员的工作量，且能够有效的缩短排产时间，有利于提高生产的效率。CN115082032ACN115082032A权利要求书1/2页1.一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、输入排产基础数据；S2、计算生产任务或订单的加工时间；S3、制定以最大完工时间最小化为目标的生产计划。2.根据权利要求1所述的一种基于基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S2具体包括以下子步骤：S201、计算原纸包装阶段的加工时间；包装阶段是指从原纸到包装成为产品的过程；S202、计算原纸生产阶段的加工时间；原纸生产阶段是指从浆板到加工成为原纸的生产过程。3.根据权利要求2所述的一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S201具体包括以下子步骤：S2101、根据生产任务或者订单计算所需原纸的面积，计算公式是：面积＝产品克重/成品定量/层数；S2102、用上述S2101计算出的面积计算其原纸长度，计算公式是计算长度＝面积/卷高；S2103、计算一轴原纸能切的产品个数，计算公式是：一个复卷条能切的产品个数＝造纸机幅宽/卷高；S2104、计算每分钟复卷机能够生产的小卷数量，计算公式是：复卷机每分钟卷的小卷数＝包装阶段的复卷机速度/每个小卷长度*一个复卷条能切的产品个数；S2105、计算造纸包装阶段的单耗时，计算公式是：包装阶段单耗时＝取最小值[复卷机每分钟卷的小卷数，小包机每分钟卷的小卷数]；包装阶段单耗时单位：个/分钟；S2106、根据生产任务数量计算其对应的包装阶段时长，计算公式是：产品包装阶段的加工时间＝产品数量/包装阶段的单耗时；S2107、将上述步骤S2106得到的每个生产任务或订单的包装阶段加工时间保存。4.根据权利要求3所述的一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S202，具体包括以下子步骤：S2201、计算生产任务或订单中的产品对应包装阶段所需要的原纸总长度，计算公式为：需要的原纸总长度＝产品数量/一个复卷条能切的产品个数*单卷长度*层数；S2202、计算生产任务或订单中的产品对应的总重量，计算公式为：包装阶段需要的总重量＝总长度*宽度*原纸克重；S2203、计算上述步骤S2202所述的产品的原纸生产时间，计算公式为：原纸生产阶段的加工时间＝包装需要的原纸总长度/造纸机车速；S2204、将上述步骤S2203得到的每个生产任务或订单的原纸生产阶段的加工时间保存。5.根据权利要求4所述的一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S3具体包括以下子步骤：S301、在python中导入优化算法包；S302、设定优化算法参数和优化目标；S303、将上述步骤S2107和S2204保存的数据以及产品类型数据进行编码并保存；2CN115082032A权利要求书2/2页S304、将上述步骤S303中保存得到数据导入到优化算法中；S305、将优化算法包中计算得到的结果进行解码并保存。6.根据权利要求5所述的一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S303中，编码过程具体为：采用数字进行编码，用不重复的正整数依次对每个生产任务进行编号并保存其对应记录。7.根据权利要求5所述的一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，其特征在于，S305中，解码过程具体为：将编码数字对应回每个生产任务，根据上述权利要求6所述的对应记录。3CN115082032A说明书1/4页一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法技术领域[0001]本发明涉及智能排产领域，具体涉及一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法。背景技术[0002]目前，大多数生活用纸企业的排产是需要依靠调度人员的经验进行排产。随着智能化、个性化的发展