内容生成装置、内容分发系统、内容生成方法以及内容生成程序.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115088266A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202180014290.3(74)专利代理机构北京市柳沈律师事务所(22)申请日2021.04.2711105专利代理师金兰(30)优先权数据2020-0805512020.04.30JP(51)Int.Cl.H04N21/2343(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日H04N19/46(2006.01)2022.08.12H04N21/437(2006.01)(86)PCT国际申请的申请数据PCT/JP2021/0167472021.04.27(87)PCT国际申请的公布数据WO2021/221046JA2021.11.04(71)申请人多玩国株式会社地址日本东京都(72)发明人小岛尚草野一彦加藤肇权利要求书1页说明书15页附图5页(54)发明名称内容生成装置、内容分发系统、内容生成方法以及内容生成程序(57)摘要提供减轻对于将内容从分发源发送至分发目的地的路径中介有的结构造成的负荷、并且抑制内容的品位降低的内容生成装置、内容分发系统、内容生成方法以及内容生成程序。实施方式所涉及的内容生成装置(40)具备：第一生成部(4c1)，生成将原数据(33)向低比特率编码的低比特率编码完毕数据(31)；第二生成部(4c2)，能够基于机器学习的学习完毕模型，以低比特率编码完毕数据(31)作为输入数据，生成机器学习完毕模型数据(32)，该机器学习完毕模型数据(32)用于生成在人的感知上对低比特率编码完毕数据(31)进行了改进的改进数据；以及第一发送部(4a)，将低比特率编码完毕数据(31)和模型数据(32)向外部发送。CN115088266ACN115088266A权利要求书1/1页1.一种内容生成装置，具备：第一生成部，生成将原数据向低比特率编码的低比特率编码完毕数据；第二生成部，能够基于机器学习的学习完毕模型生成机器学习完毕模型数据，该机器学习完毕模型数据用于生成在人的感知上对所述低比特率编码完毕数据进行了改进的改进数据；以及第一发送部，将所述低比特率编码完毕数据和所述模型数据向外部发送。2.如权利要求1所述的内容生成装置，还具备：记录部，存储过去生成的所述模型数据，所述第二生成部能够使过去生成的所述模型数据与所述低比特率编码完毕数据一起从所述第一发送部向外部发送。3.如权利要求1或者权利要求2所述的内容生成装置，所述原数据是图像数据，所述低比特率编码完毕数据包含元信息。4.如权利要求3所述的内容生成装置，所述低比特率编码完毕数据的所述元信息，是图像编码技术中的编码块量化参数即QP、预测误差系数、预测模式信息、运动矢量信息之中的至少其中一个。5.如权利要求2所述的内容生成装置，所述原数据包括用于根据特性对内容进行分类的类别信息，所述记录部记录有基于所述类别信息分类后的所述模型数据、或所述模型数据的初始值。6.一种内容分发系统，具备：如权利要求1至权利要求5中任1项所述的内容生成装置；以及内容分发装置，具备：接收部，接收从所述内容生成装置发送的所述低比特率编码完毕数据和所述模型数据；第三生成部，根据接收到的所述低比特率编码完毕数据以及所述模型数据，生成基于该低比特率编码完毕数据的所述改进数据；以及分发部，分发所述改进数据。7.一种内容生成方法，具备：第一生成步骤，生成将原数据向低比特率编码的低比特率编码完毕数据；第二生成步骤，能够基于机器学习的学习完毕模型生成机器学习完毕模型数据，该机器学习完毕模型数据用于生成在人的感知上对所述低比特率编码完毕数据进行了改进的改进数据；以及第一发送步骤，将所述低比特率编码完毕数据和所述模型数据向外部发送。8.如权利要求7所述的内容生成方法，还具备：接收步骤，接收所述低比特率编码完毕数据和所述模型数据；以及第三生成步骤，根据接收到的所述低比特率编码完毕数据以及所述模型数据，生成基于该低比特率编码完毕数据的所述改进数据。9.一种内容生成程序，使计算机执行如权利要求7或者权利要求8所述的内容生成方法。2CN115088266A说明书1/15页内容生成装置、内容分发系统、内容生成方法以及内容生成程序技术领域[0001]本发明涉及内容生成装置、内容分发系统、内容生成方法以及内容生成程序。背景技术[0002]以往，例如使用一种内容分发系统，将运动图像或静止图像根据需要与声音组合而成的图像内容(也称为“图像节目”、“节目”、“内容”，在以下也使用这些术语)从分发者终端经由分发用的服务器向视听者所使用的终端发送，供视听者对视听者的终端的显示画面上显示的图像内容进行鉴赏。[0003]近年来，由于对视频进行摄影的相机或视听者侧的显示装置的分辨率变高以及功能变强等的影响，图