资源调度方法、电力资源分配方法以及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115081940A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210862744.9(22)申请日2022.07.21(71)申请人阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司地址310023浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室(72)发明人钮孟洋杨超韩佳澦杨程(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637专利代理师赵杰(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书3页说明书20页附图7页(54)发明名称资源调度方法、电力资源分配方法以及装置(57)摘要本说明书实施例提供资源调度方法、电力资源分配方法以及装置，其中所述资源调度方法包括：获取待调度资源；利用预先训练的调度信息生成模型对待调度资源进行分析，获得待调度资源的调度信息，其中，调度信息生成模型为机器学习模型；在调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下，将调度信息投影至预设资源消耗指标对应的可行域中，获得符合预设资源消耗指标的目标调度信息；输出目标调度信息，其中，目标调度信息用于指示对待调度资源进行调度优化。通过预先训练的调度信息生成模型生成调度信息，提高了生成调度信息的效率和准确性，并且对不符合预设资源消耗指标的调度信息进行调整，保证调度信息的可行性，使得可以高效、准确地实现资源调度。CN115081940ACN115081940A权利要求书1/3页1.一种资源调度方法，包括：获取待调度资源；利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度资源进行分析，获得所述待调度资源的调度信息，其中，所述调度信息生成模型为机器学习模型；在所述调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下，将所述调度信息投影至所述预设资源消耗指标对应的可行域中，获得符合所述预设资源消耗指标的目标调度信息；输出所述目标调度信息，其中，所述目标调度信息用于指示对所述待调度资源进行调度优化。2.根据权利要求1所述的方法，所述待调度资源包括待调度电力资源，所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度资源进行分析，获得所述待调度资源的调度信息的步骤，包括：提取所述待调度电力资源的电力属性信息；将所述电力属性信息输入预先训练的调度信息生成模型中，获得所述待调度电力资源的调度信息，其中，所述电力属性信息包括机组信息、功率信息、线路信息以及电网关系信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，所述调度信息生成模型包括调度信息生成模块和调度信息调整模块；所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度资源进行分析，获得所述待调度资源的调度信息的步骤，包括：利用所述调度信息生成模块，生成所述待调度资源对应的初始调度信息；在所述初始调度信息不符合所述预设资源消耗指标的情况下，利用所述调度信息调整模块，获得所述待调度资源的调度信息。4.根据权利要求3所述的方法，所述调度信息生成模型的训练方式，包括：获取样本资源；利用预设生成模块，生成所述样本资源的预测调度信息；在所述预测调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下，利用预设调整模块，获得所述样本资源的测试调度信息；根据所述预测调度信息和所述测试调度信息，计算所述预设生成模块和所述预设调整模块的损失值；调整所述预设生成模块和所述预设调整模块的参数，并返回执行所述利用预设生成模块，生成所述样本资源的预测调度信息的步骤，直至达到预设停止条件的情况下，获得调度信息生成模型。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述预测调度信息和所述测试调度信息，计算所述预设生成模块和所述预设调整模块的损失值的步骤，包括：基于所述预测调度信息和所述测试调度信息，计算目标调整值；基于所述测试调度信息，计算目标资源消耗值；根据所述目标调整值和所述目标资源消耗值，确定所述预设生成模块和所述预设调整模块的损失值。6.根据权利要求1或3所述的方法，所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调2CN115081940A权利要求书2/3页度资源进行分析，获得所述待调度资源的调度信息的步骤，包括：提取所述待调度资源的属性信息；对所述属性信息进行向量化处理，生成所述属性信息对应的特征向量；将所述特征向量输入预先训练的调度信息生成模型中，获得所述待调度资源的调度信息。7.根据权利要求1所述的方法，所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度资源进行分析，获得所述待调度资源的调度信息的步骤之后，还包括：在所述调度信息符合所述预设资源消耗指标的情况下，将所述调度信息作为目标调度信息。8.根据权利要求1所述的方法，所述输出所述目标调度信息的步骤，包括：向前端发送调度提示信息，其中，所述调度提示信息携带所述目标调度信息，用于提示用户根据所述目标调度信